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基于兴趣分析的音乐推荐软件的分析与设计

摘要

本文主要研究内容为：基于兴趣分析的音乐推荐软件的分析和设计。内容主要包括音乐推荐应用的分析和设计以及基于Node.js与Vue.js的应用设计。音乐推荐应用的分析和设计分为以下几个部分：推荐系统、如何利用用户数据进行推荐、音乐推荐的实际设计。其中，推荐系统这一部分介绍了当前的推荐系统的基本概念与基本类型、推荐系统遇到的冷启动问题以及如何进行个性化音乐推荐的实际例子。在如何利用用户数据进行推荐这部分介绍了用户行为数据的概念以及在本文中使用的基于邻域的算法。音乐推荐的实际设计则分为包括数据收集与存储、数据清洗与整理以及用户行为特征与推荐三部分