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基于深度学习的图像分类算法研究

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ADDINCNKISM.UserStyle基于深度学习的图像分类识别技术研究

摘要

图像分类是对图像信息进行处理，以达到区分不同类别的目的的一项分类任务。图像分类是计算机视觉领域的研究热点之一，也是其他图像应用领域的基础。卷积神经网络作为一种神经网络算法，是深入学习图像处理的一种应用。卷积神经网络的优点是可以直接与图像像素进行卷积，从图像像素中提取图像特征，这更接近于人脑视觉系统的处理方法。卷积神经网络的权值共享属性和汇聚层大大降低了网络训练所需的参数，简化了网络模型，提高了训练效率。近年来，它们已成为计算机视觉和人工智能领域较为活跃