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基于循环神经网络的高光谱遥感图像分类

摘要

随着时代发展和科技进步，人类的生产活动不再满足于目光所及和步履所至之处，出于多种领域的发展需求，我们需要更多地了解地球表层的情况。高光谱遥感技术作为新兴的遥感技术，在发展的二三十年时间里解决了一系列重大技术问题。通过传感器获取的高光谱遥感图像不仅保留了地表物体的空间信息，还拥有丰富的连续光谱信息，相比于多光谱图像有着更高的分辨率。在相同的条件下拍摄物体，高光谱遥感数据有着不可忽略的优势，其能获得最多的图像信息，因而能够更好地反馈地表物体的真实情况，更适合实现地物分类。高光谱遥感图像的分类问题一直是遥感图像研究中的一个关键问题。

传统的分类方法，