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卷积神经网络算法在岩性识别中的应用

摘要

岩性识别在岩性研究中有着很大的参考价值，精确的辨认岩性可认为开发和勘探提供强有力的评估，在储层评价、油藏描述等方面发挥了巨大的作用。在传统的岩性辨认很难体现储层的切实共性的情况下，使用神经网络不失为一种行之有效的新方法。神经网络具备学习、非线性和非常完美的容错能力，帮助我们在岩性研究上提供了很好的途径。

本文进行的工作以及成果包含以下三个部分：

收集大量的岩石图像数据并将其进行岩性分类。本文以sogou作为爬取图片数据的对象。确定网站之后，解析一个有规律的带照片的网页，然后通过查找匹配找到图片的唯一网页地址，然后自动化的解析有规律的海量图片，实现自动