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制造业物联网数据采集与分析方案

TOC\o1-2\h\u18908第1章物联网数据采集概述 3

194981.1物联网技术背景 3

55061.2数据采集的重要性 4

46401.3制造业数据采集需求分析 4

30214第2章数据采集技术选型 4

209942.1传感器技术 4

102902.2无线通信技术 5

91252.3射频识别技术（RFID） 5

168832.4数据传输协议 5

21764第3章数据采集系统设计 6

128183.1数据采集架构 6

306133.1.1感知层 6

293673.1.2传输层 6

146583.1.3处理层 6

115153.1.4应用层 6

282103.2数据采集设备选型 6

158933.2.1传感器 6

65963.2.2传输设备 6

212223.2.3数据处理设备 7

308183.3数据采集系统部署 7

135543.3.1硬件部署 7

228253.3.2软件部署 7

31745第4章数据预处理与清洗 7

198194.1数据预处理方法 7

128084.1.1数据集成 7

96174.1.2数据归一化 8

89634.1.3数据离散化 8

117714.1.4特征选择与提取 8

84154.2数据清洗策略 8

296274.2.1数据去重 8

9564.2.2数据填充 8

226354.2.3异常值处理 8

125374.2.4数据平滑 8

136754.3数据质量评估 8

20324.3.1完整性 8

46764.3.2准确性 9

187654.3.3一致性 9

202394.3.4时效性 9

303094.3.5可用性 9

27395第5章数据存储与管理 9

204725.1数据存储技术 9

42575.1.1物理存储设备 9

62035.1.2分布式存储 9

71935.1.3云存储 9

67025.2数据仓库设计 9

137755.2.1数据仓库架构 10

185565.2.2数据模型设计 10

108065.2.3数据分区与索引 10

62625.3数据备份与恢复 10

126345.3.1数据备份策略 10

86925.3.2备份介质与存储 10

112075.3.3数据恢复与验证 10

48875.3.4数据安全与隐私保护 10

18364第6章数据分析方法与模型 10

161956.1数据挖掘技术 10

227186.1.1关联规则分析 10

27656.1.2聚类分析 11

156296.1.3时间序列分析 11

166886.2机器学习算法 11

183216.2.1决策树 11

45456.2.2支持向量机 11

66956.2.3神经网络 11

39046.3深度学习应用 11

316216.3.1卷积神经网络 11

124726.3.2循环神经网络 12

197216.3.3长短时记忆网络 12

1672第7章制造业生产数据分析 12

102847.1生产效率分析 12

114037.1.1工序效率评估 12

103617.1.2设备效率分析 12

27517.1.3人员效率分析 12

200127.2质量控制分析 12

163437.2.1产品质量分析 12

17747.2.2过程能力分析 12

116717.2.3缺陷分析 13

54437.3能耗分析 13

74137.3.1能耗总体分析 13

52927.3.2能耗设备分析 13

246537.3.3能耗优化建议 13

1928第8章设备管理与维护 13

195018.1设备状态监测 13

13298.1.1实时数据采集 13

254718.1.2数据处理与分析 13

45968.1.3设备状态评估 13

148868.2预防性维护策略 14

142888.2.1维护策略制定 14

269438.2.2维护计划执行 14

281928.2.3维护效果评估 14

27218.3故障诊