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《基于深度学习的储粮害虫目标检测算法研究》

一、引言

随着科技的不断发展，人工智能在农业领域的应用日益广泛。储粮害虫的检测作为农业仓储管理的重要环节，对于粮食安全及储存效率的保障具有重要意义。传统的储粮害虫检测方法通常依赖于人工观察和识别，但这种方法效率低下，易受人为因素影响，且难以实现大规模、高精度的检测。近年来，深度学习技术的崛起为储粮害虫的自动检测提供了新的思路。本文旨在研究基于深度学习的储粮害虫目标检测算法，以提高害虫检测的准确性和效率。

二、背景及意义

深度学习作为一种机器学习的重要分支，已在图像处理、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著成果。在储粮害虫检测方面，通过深度学习算法，