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数据统计分析实战指南

TOC\o1-2\h\u21453第1章数据统计分析基础 3

144201.1数据分析概述 3

150211.1.1数据分析的基本概念 3

201671.1.2数据分析的任务 4

571.1.3数据分析的方法 4

94971.2统计学基本概念 4

172851.2.1统计量度 4

222811.2.2概率分布 4

200481.2.3假设检验 4

62581.3数据类型与数据结构 5

66121.3.1数据类型 5

264411.3.2数据结构 5

30542第2章数据收集与清洗 5

221482.1数据来源与采集 5

250252.1.1数据来源 5

3512.1.2数据采集 6

273152.2数据质量评估 6

290792.2.1数据质量维度 6

5092.2.2数据质量评估方法 6

226652.3数据清洗与预处理 6

63672.3.1数据清洗 6

149462.3.2数据预处理 6

25337第3章描述性统计分析 7

255413.1频数分析与图表展示 7

194223.1.1频数分析 7

14163.1.2图表展示 7

118623.2集中趋势与离散程度 7

285413.2.1集中趋势 7

6453.2.2离散程度 7

272343.3分布形态与统计图表 8

88613.3.1分布形态 8

292893.3.2统计图表 8

446第4章概率论与数理统计基础 8

243194.1概率论基本概念 8

202724.1.1随机试验与样本空间 8

106744.1.2事件及其运算法则 8

41284.1.3概率的定义及性质 8

218654.1.4条件概率与独立性 8

195844.1.5全概率公式和贝叶斯定理 9

164674.2随机变量与概率分布 9

40354.2.1随机变量的定义与性质 9

159144.2.2离散型随机变量 9

175374.2.3连续型随机变量 9

14774.2.4随机变量的函数 9

272184.3假设检验与置信区间 9

51354.3.1假设检验 9

244114.3.2置信区间 10

30683第5章相关分析与回归分析 10

8655.1相关性分析 10

218045.1.1皮尔逊相关系数 10

267235.1.2斯皮尔曼等级相关系数 10

91955.1.3肯德尔等级相关系数 10

94735.1.4相关系数的显著性检验 10

33605.2线性回归分析 10

162015.2.1一元线性回归 10

90065.2.2多元线性回归 10

68025.3非线性回归分析 11

216595.3.1多项式回归 11

270265.3.2幂函数回归 11

139295.3.3指数回归 11

281215.3.4对数回归 11

27165第6章多变量统计分析 11

226016.1主成分分析 11

176136.1.1原理与步骤 11

313156.1.2应用 12

184326.2因子分析 12

138106.2.1原理与步骤 12

169246.2.2应用 12

191446.3聚类分析 12

234806.3.1原理与步骤 13

206726.3.2应用 13

16398第7章时间序列分析 13

299867.1时间序列基本概念 13

169867.1.1时间序列的定义与分类 13

299607.1.2时间序列数据预处理 14

120197.2平稳性与白噪声过程 14

267527.2.1平稳性 14

118677.2.2平稳性检验 14

194447.2.3白噪声过程 14

45057.3时间序列模型与预测 15

249677.3.1自回归模型（AR） 15

231947.3.2移动平均模型（MA） 15

47327.3.3自回归移动平均模型（ARMA） 15

103527.3.4自回归差分移动平均模型（ARIMA） 15

309687.3.5时间序列预测 15

11937第8章