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基于深度学习的微博文本情感分析
【摘要】情感分析是自然语言处理界最重要的一个分支之一,如何使机器理解各种语言蕴含的情感,也是各国学者一直不断致力的主题。近几年的深度学习的火爆,让情感分析也有了新的方法。而微博作为中国特有的一个中文社交平台,每日的文本数据量更是数以亿计,携带的信息量也是日益爆炸,商业价值、社会价值也是非常巨大,更是一个天然的大数据库。如果可以对微博文本做出准确的情感分析,也能对于情感分析这一课题做出重要贡献。本文尝试结合当下比较热门的几种深度学习模型互相比较,并且与传统分类模型的朴素贝叶斯算法相比较,尝试探讨在情感分析领域中深度学习的好处与可行性,
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