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《基于近红外光谱的小麦蛋白质检测模型研究》

一、引言

随着科技的进步和农业现代化的推进，小麦作为我国的主要粮食作物之一，其品质的检测与评估显得尤为重要。其中，小麦蛋白质含量是评价小麦品质的重要指标之一。传统的蛋白质检测方法多为化学分析法，虽然准确度高，但操作繁琐、耗时且成本较高。因此，寻找一种快速、准确且成本低廉的检测方法成为了研究的热点。近年来，近红外光谱技术因其独特的优势在农业领域得到了广泛的应用。本文旨在研究基于近红外光谱的小麦蛋白质检测模型，以期为小麦品质的快速检测提供新的方法。

二、近红外光谱技术概述

近红外光谱（NIR）是一种电磁波谱技术，其波长介于可见光与红外光之间。近红外光谱技