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《脑机接口信号的模式分类》

一、引言

随着科技的飞速发展，脑机接口（BMI）技术逐渐成为科研领域的重要研究方向。脑机接口技术能够实现对人脑思维活动的解码与机器之间的信息交互，为残疾人辅助设备、人机交互等提供了新的可能性。其中，脑电信号的模式分类是脑机接口技术中的关键环节，其准确性和效率直接影响到整个系统的性能。本文旨在探讨脑机接口信号的模式分类问题，分析现有方法及挑战，并提出可能的改进措施。

二、脑电信号简介

脑电信号是脑机接口技术的核心信息来源，其特点在于反映了大脑神经细胞的电活动。脑电信号的复杂性、非线性和微弱性，给信号处理带来了巨大挑战。而脑机接口技术中的模式分类就是对这些脑电信号进行分