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《模糊粗糙集扩展模型研究》

一、引言

在数据分析和知识处理领域，粗糙集理论作为一种重要的数学工具，已经得到了广泛的应用。然而，传统的粗糙集理论在处理模糊性、不确定性以及不精确性等问题时，往往存在局限性。因此，将模糊理论与粗糙集理论相结合，形成模糊粗糙集理论，成为了当前研究的热点。本文旨在研究模糊粗糙集的扩展模型，以期为解决现实世界中的复杂问题提供更加有效的数学工具。

二、模糊粗糙集概述

模糊粗糙集理论是在传统粗糙集理论的基础上，引入了模糊数学的思想，以处理不确定、不精确的数据。在模糊粗糙集理论中，集合的边界由隶属度函数描述，从而使得集合的划分更加灵活，更符合现实世界的复杂性。

三、模糊粗糙集扩