基于神经网络的图像风格迁移.docx

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2025-01-07 发布于上海
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基于神经网络的图像风格迁移

摘要

随着科技的发展，计算机方面的研究也在如火如荼的进行。2016年一个名叫Prisma的应用将图像风格迁移技术带入了大众的视野。图像风格迁移技术由纹理合成发展而来，旨在将图像转换成目标图像风格的同时保留自身原本的图像内容。

近年来深度学习大火，而深度学习的常用框架——卷积神经网络也广泛应用于目标检测、人脸识别和图像分类等方面。受到卷积神经网络在目标检测领域大放异彩的影响，计算机视觉也逐渐伴随着卷积神经网络发展起来。图像风格迁移是计算机视觉研究领域中一个传统的应用方向，早期的图像风格迁移方法多为编写指定的程序来实现风格的转换，更关注于像素点的应用。基于卷积神