名医数字人AI大脑传承系统设计规范.docx

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T/HNQAPXXXX—2024名医数字人AI大脑传承系统设计规范

1范围

本文件规定了名医数字人AI大脑传承系统设计的技术要求，包括名医数字人AI大脑数据库、安全性、稳定性等方面的技术要求。

本文件适用于名医数字人AI大脑传承系统的设计、开发和评估。

2规范性引用文件

下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅所注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其必威体育精装版版本（包括所有的修改单）适用于本文件。

GB/T40665为四诊分类提供准确的标准支持

GB/T16751为疾病、证候、治法规范提供准确的医学知识支持GB/T42467为中医临床诊断提供准确的医学知识支持

GB/T31773-2015适用于中药方剂的临床用药、科研教学、统计和监督管理，以及中药方剂、中药处方、电子处方、电子病历、中医病历

YD/T4393.1-2023虚拟数字人指标要求和评估方法第1部分：参考框架

YD/T4393.2-2023虚拟数字人指标要求和评估方法第2部分：2D真人形象类合成技术

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1名医数字人famousdigitaldoctor

名医数字人是一个集成了“名医、名药、名方”多元化服务场景的创新平台。其中，“名医”涵盖了从国医大师、名医专家、岐黄学者到地方名医、专科带头人、非物质医药传承人及中医师承人员等广泛群体；“名药”则精选了具有地方特色的地道药材，以及广受民众认可并在日常生活中广泛应用的中药；“名方”则是指那些历经时间考验、深深植根于民众行为习惯中的经典方剂。

该平台采用双轨并行模式运作：一方面，它以“诊疗思维模型”为核心，提供医疗决策支持，实现精准诊疗；另一方面，则融合了“诊疗思维与外在形象展示”的综合模式，提供智能化的诊疗建议，还通过生动的形象展示，极大地增强了用户的交互体验。

这一创新概念的核心在于，通过数字化手段有效传承与发展医学精粹，进而提升服务的效率与质量，为民众带来更加便捷、高效的服务体验。

3.2AI大脑aibrain

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AI大脑指集成深度学习、自然语言处理等先进技术的智能系统。

3.3传承系统transmissionsystem

传承系统是指将名医的临床经验、知识等通过数字化手段进行保存、传承和创新的系统。

4符号和缩略语

下列缩略语适用于本文件

AI：人工智能（artificialintelligence）

CDSS：临床决策支持系统（clinicaldecisionsupportsystem）ASR：自动语音识别技术（AutomaticSpeechRecognition）

TTS：从文本到语音（TextToSpeech）

5总体要求

5.1总体技术要求

本文件规定了名医数字人AI大脑传承系统设计的技术要求，包括名医数字人AI大脑数据库、安全性、稳定性等方面的技术要求。

5.2系统技术架构

图1名医数字人AI大脑传承系统技术架构

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5.2.1源数据层

源数据层的源数据来自名医知识库、名药数据库、名方数据库。

5.2.1.1名医知识库包括但不限于在中医药领域具有深厚的造诣和丰富临床经验的国医大师、名医专家、岐黄学者，还收录了地方名医、专病专科带头人、非物质医药文化传承人等临床案例。通过AI大脑的传承系统，这些知识和经验经过有效的整理、归纳和传承，是AI系统学习和模拟名医思维的重要基础，AI系统从中提取名医的诊疗思路、用药习惯和独特见解，为患者提供更精准、更个性化的诊疗服务。

5.2.1.2名药数据库名药数据库包含药品的名称、分类、制剂类型、剂量、生产厂家等基本信息。这些信息是名医数字人AI大脑传承系统进行药品识别、分类和推荐的基础。AI系统基于这些信息，快速准确地识别患者所需的药品，并为其推荐合适的药品类型和剂量。

5.2.1.3名方数据库通过提供方剂基本信息、历史沿革与方义演变信息、现代研究与应用信息以及支持AI系统的学习与优化等多方面的支持，为名医数字人AI大脑传承系统提供了强大的方剂信息支持。这些支持使得AI系统能够更好地为患者提供个性化的治疗方案和用药指导，从而提升医疗服务的效率和质量。

5.2.2数据预处理层

数据预处理层是对原始数据进行精细化的加工与优化，确保后续分析与挖掘工作的顺利开展。

5.2.2.1数据清洗是对数据进行识别并剔除数据中的错误、异常及无关信息，从而净化数据集，减少噪声干扰。通过严谨的规则设定与算法应用，能够精准定位数据中的瑕疵，并进行有效修正或剔除，