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博观而约取，厚积而薄发。——苏轼

社交网络分析的实用方法和技巧

社交网络分析（SocialNetworkAnalysis,SNA）是一种用于探

究人际关系网络结构、特征、演化等问题的方法。在社会学、心

理学、管理学、计算机科学等多个领域都有广泛应用。采用SNA

方法可以对人际关系的复杂性进行分析，从而更好地理解和管理

人际关系，提高组织或个人的绩效。本文将介绍SNA的实用方法

和技巧。

一、社交网络分析基础

1.1社交网络分析的概念

社交网络分析是一种用图论、统计学和计算机科学等方法，探

究人际关系网络结构、特征和演化过程的研究方法。通过SNA方

法分析，可以清楚了解人际关系的复杂性和特征，预测社会的行

为和推断出相关因素。

1.2社交网络分析的应用领域

社交网络分析适用于以下领域：

1）社会学：探究社会结构、人际关系等问题。

2）心理学：研究人际关系、人际心理学、情感心理学等。

3）组织行为学：研究组织结构、知识管理等问题。

博观而约取，厚积而薄发。——苏轼

4）营销学：研究企业营销、品牌建设等问题。

5）政治学：分析政府和政治家之间的互动关系。

6）计算机科学：开发社交网络应用程序等。

1.3社交网络分析的主要原理

社交网络分析的主要原理可归纳为以下内容：

1）节点（Node）:网络中的每个人或组织都是一个节点。

2）边缘（Edge）：节点之间的联结关系称为边缘。边缘可以

是有向的、无向的、有权的或无权的。

3）度数（Degree）：节点的度数指的是节点所拥有的边缘的

数目。

4）连通度（Connectivity）：连接网络中的最短路径的最短距

离。

5）集群系数（ClusteringCoefficient）：网络中的一组节点之

间的连通度。

二、社交网络分析的实用方法

2.1数据收集

数据收集是社交网络分析的第一步。收集到的数据越全面、准

确、有代表性，分析结果就越可靠。数据收集的途径有很多，比

博观而约取，厚积而薄发。——苏轼

如问卷调查、人际关系图谱、在线调查、日志记录、社交媒体等。

在不同数据收集途径中，有些途径收集数据的方法比较有效，可

以准确反映不同层次和不同类型的人际关系网络。

2.2网络图分析

网络图是指人际关系网络拓扑结构或某个节点的聚类情况等。

网络图的绘制和分析是SNA的重要组成部分。根据数据量和分析

目的的不同，可分为静态网络图和动态网络图。静态网络图是指

不随时间变化的人际关系网络图，而动态网络图是随时间变化的

人际关系网络图。网络图的分析结果可以帮助研究者了解人际关

系，预测社交行为和发现相关的因素。

2.3节点度数分析

节点度数是指与某个节点相连的边的数量。它被认为是网络结

构中最基本的特征之一。节点的度数可以说明节点在网络中所处

的位置和重要性。例如，在社交媒体上，某个节点的度数越高，

说明其在线社区影响力越大，人际关系网络越活跃。

2.4群体观察

群体观察是从整个社交网络的角度，来研究人际关系的活跃度、

互动程度、群体稳定性等因素的方法。集体研究能帮助分析组织

或社群的特点，并发现人际关系网络中的薄弱环节。

2.5环境分