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古之立大事者，不惟有超世之才，亦必有坚忍不拔之志。——苏轼

2023年AIGC场景应用展望研究报告

AIGC场景应用展望丨研究报告

核心摘要：《2023年AIGC场景应用展望研究报告》从技术侧和产业侧两个角度探讨

了AIGC产业的现状及产业的未来方向。在整个2023年行业异常火爆的背景下，应

用层创业机会较多且具有先发的可能性，其中行业解决方案企业的思路更多是围绕某

个行业需求进行服务，发展机会更大。但对于不同赛道而言，机会的大小存在差异。

为了更好的把握AIGC产业的未来方向，需要重点关注AIGC的本质。本文构建了2023

年各行业应用AIGC能力矩阵“设置相应的评估指标（“AIGC在行业可变革程度”

与“行业商业变现能力”这两个维度下细分不同市场），在此基础上输出研究结果。

针对产业发展影响最为明显的赛道进行详细阐述及相关案例支持。艾瑞咨询研究院在

此研究基础上输出“2023年中国AIGC场景应用领航者top30榜单”。

AIGC研究范畴界定

AIGC是内容生产方式的进阶，实现内容和资产的再创造

AIGC（AI-GeneratedContent）本质上是一种内容生产方式，即人工

智能自动生产内容，是基于深度学习技术，输入数据后由人工智能通过

寻找规律并适当泛化从而生成内容的一种方式。过往的内容创作生态主

要经历了PGC、UGC到AIUGC的几个阶段，但始终难以平衡创作效

率、创作成本及内容质量三者之间的关系，而AIGC可以实现专业创作

者和个体自由地发挥创意，降低内容生产的门槛，带来大量内容供给。

此外，对于仍处于摸索阶段的元宇宙世界，AIGC技术的发展也带来了

古之立大事者，不惟有超世之才，亦必有坚忍不拔之志。——苏轼

解决元宇宙内容创造问题的解决可能，可实现为元宇宙世界构建基石的

关键作用。

AIAIGC的演进历程

从决策判别到创造生成，人工智能进入双“G”时代

古之立大事者，不惟有超世之才，亦必有坚忍不拔之志。——苏轼

AI的发展经历了从决策式AI到生成式AI的过程。在2010年之前，

AI以决策式AI为主导，决策式AI学习数据中的条件概率分布，底层

逻辑是AI提取样本特征信息，与数据库中的特征数据进行匹配，最后

对样本进行归类，主要针对对样本的识别和分析。2011年之后随着深

度机器学习算法以及大规模预训练模型的出现，AI开始迈入生成式AI

时代，生成式AI的特征是可以根据已有的数据进行总结归纳，自动生

成新的内容，在决策式AI决策、感知能力的基础上开始具备学习、执

行、社会协作等方面的能力。当下人工智能在生成（Generation)和通

用(General)两条主线上不断发展。

古之立大事者，不惟有超世之才，亦必有坚忍不拔之志。——苏轼

为何ChatGPT被称为AI的“iPhone”时刻？

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代表了大模型时代的爆发，使得AI的可用性与易用性大幅提升

ChatGPT达到1亿用户只用了2个月，与之对应，即便是AppleAPP

store也花费了2年时间才达到1亿用户，人工智能正以摧枯拉朽的势

头席卷整个科技圈，英伟达CEO黄仁勋更是喊出ChatGPT