银行智慧网点解决方案.pptx

银行智慧网点解决方案中国政企金融行业解决方案部

银行渠道发展的四个阶段完全以物理网点为基础的业务形态1472～198080～90年代2010～现在ATM，网上银行手机银行传统银行模型不用到网点就可以享受银行服务移动中享受服务场景化、生态化，以客户为中心。电子技术延伸了物理网点的触角离不开的物理网点可随时随地获得银行服务嵌入生活的智能银行服务智慧银行网点为中心网点转移到新渠道（多渠道/全渠道）以体验为基础

3转型趋势–C端突破+B端赋能■零售银行转型■赋能场景和生态建设网点变革-线上+线下■线下营销成功率56.6%■网点重要获客渠道科技赋能–边缘计算+5G+AI■边缘计算+5G+AI■科技手段赋能营销新场景金融+住房金融+汽车金融+政务金融+医疗16.7%线上零售转换率56.6%线上+线下零售转换率人工智能互联网云计算物联网大数据DATA银行网点转型方向：服务中心向营销+体验中心转变

围绕网点智慧化转型，实现“两增一降”1识别VIP客户：精准营销，实现千人千面产品推荐2潜客识别：通过人员动线，着装，外貌等潜客分析，提高客户转化率1网点数据实时在线（比如网点人数，密度，停留时间等），获取数据并分析2网点集中统一的管理：一键开关店，内容自动更新增收增效降险1深入挖掘安保视频数据价值，实时分析，主动预警2对异常装束，徘徊，聚众，周界入侵等场景实时分析智慧营销智慧运营智能安防

VIP人脸识别，潜客识别实现精准产品推荐尽早识别客户身份及时通知客户经理刻画客户轨迹分析客户喜好通过大数据建模，构建潜客/要客数据库VIP识别潜客挖掘客户动线推送营销信息制定精准营销/服务方案性别年龄职业轨迹喜好行为家庭收入信用用户画像通过要客识别，客户动线分析，客户经理主动营销，营销成功率提升营销成功率56%分析客户性别、年龄、穿着等特征，挖掘潜在价值客户，提高客户转化率新客转化率45%

人数统计顾客时长统计行员时长统计服务合规性检查超时提醒区域关注度分析实时热力图数据统计总体人数、分区域人数、当前人数如：等待区、自助区、休闲区、业务区离岗时长、服务时长迎客、送客动作识别，行员在岗检查顾客等待超过一定时长以客户停留数据，分析客户关注区域实时展示网点内的人员情况提供数据统计分析基于数据驱动实现智能化网点运营入口厅堂大厅办公区网点功能区

基于视频分析实现网点安防智能化金库高柜区办公区营业厅人脸识别物品看护行为识别人脸识别人体检测活动检测非法拍照区域入侵轨迹跟踪热力图运钞车网点周边ATM出入口车牌识别人体检测动作识别车牌识别周界分析异常人脸非法加装尾随斗殴滞留人脸抓拍人数统计人体检测黑白名单

银行智慧网点解决方案全景图边业务应用标准规范体系安全保障体系运维服务体系端AR/VR/MR视频监控视频终端智能机具要客识别潜客识别异常装束尾随跟踪行员行为动线分析人员聚焦数据分析门店管理异常徘徊场景生态圈违规操作移动展业远程咨询云集成使能数据使能应用使能开发使能跨平台应用数据集成渠道中台营销平台行业平台数据中心+鲲鹏云（HCS）边云协同运营平台可视化套件IOC安防平台AIIoT行业使能管环控物联安防物联机器人网络机房边缘计算5G网关IoT网关SD-WAN（专线/5G/VPN专线）智慧营销智慧运营智能安防

银行智慧网点解决方案关键点：全智能，全连接，全融合，全场景机器视觉ICT基础设施云大数据边缘计算物联网分支互联SD-WAN网点机房全智能全连接全融合联合解决方案渠道中台营销平台运营平台旗舰店规划设计iCOS平台全场景大数据IoTAI全智能：智能摄像头，边缘计算，开放算法生态全连接：网点WiFi6物联网络，分支互联SD-WAN全融合：结构化非结构化数据融合，算法协同，统一管理全场景：联合业内TOPISV实现营销，运营，安防等场景化解决方案

智慧城市是利用先进的信息技术和数据分析手段，对城市进行全方位、多角度地信息化、智能化改造，以提高城市管理、服务和生活质量的现代化城市。其中，智慧城市的基础是由各种传感器和设备组成的物联网，以及其所产生的大数据。具体来说，智慧城市的基础建设包括以下几个方面：1.物联网基础设施：构建智慧城市需要广泛应用传感器、控制设备、计算设备等智能设备，它们通过互联网相互连接，形成一个庞大的物联网基础设施，为后续数据采集、处理、分析提供基础。2.数据采集和处理技术：为了发挥物联网技术的作用，必须采集大量的数据并进行实时处理。这需要基于云计算、大数据存储和分析等技术，构建可靠、高效、安全的数据采集和处理系统。3.城市信息化基础设施：包括城市信息资源的数字化、标准化和共享，同时还需要建立城市信息化平台和服务系统，实现政务信息公开、数字城管、电子商务等城市信息化应用。4.智能交通系统：通过采用