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《基于SARIMAX+EMD+GRU的燃气日负荷预测》
一、引言
随着城市燃气市场的不断扩大和用户需求的不断增长，燃气日负荷预测成为了燃气行业的重要研究课题。准确的燃气日负荷预测不仅有助于燃气公司合理安排生产计划、优化资源配置，还能提高用户的服务质量和满意度。然而，由于燃气负荷受到多种因素的影响，如天气、季节、经济活动等，使得负荷预测具有一定的复杂性和不确定性。因此，本文提出了一种基于SARIMAX、EMD和GRU的混合模型，用于燃气日负荷预测。
二、相关技术与方法
1.SARIMAX模型
SARIMAX是一种时间序列分析方法，主要用于预测和分析时间序列数据。该模型通过捕捉时间序列数据中的季
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