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《数据流中频繁项集挖掘算法及其应用研究》

一、引言

在大数据时代，数据流频繁项集挖掘是数据挖掘领域的一个重要研究方向。数据流具有实时性、快速性、无限性等特点，因此，如何在数据流中有效地挖掘频繁项集，对于提高数据处理效率和准确性具有重要意义。本文将详细介绍数据流中频繁项集挖掘的算法及其应用研究。

二、数据流与频繁项集概述

数据流是一种连续、快速的数据序列，具有实时性、无限性、快速处理等特点。频繁项集是指在一组数据项中，同时出现的次数超过一定阈值的项集。在数据挖掘中，频繁项集的挖掘对于发现数据间的关联规则、预测未来趋势等具有重要意义。

三、数据流中频繁项集挖掘算法

1.滑动窗口算法

滑动窗口算法