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生成式大模型
安全评估白皮书
LargeLanguageModel
前言
自2022年11月以来,以ChatGPT为代表的生成式大模型持续引发全球广泛关注。作为新
大模型安全白皮书参与人名单一轮人工智能技术革命的代表性成果,生成式大模型的迅速发展,正在深刻重塑全球人工智
能技术格局,为我国数字经济高质量发展和智能化转型注入新的动能。然而,随着技术应用
联合编写的不断扩展,其潜在的安全风险逐渐凸显。诸如“大模型幻觉”、三星公司机密资料泄露等事
件,反映了生成式大模型在隐私保护、恶意滥用、技术漏洞及合规性等方面的复杂挑战。这
智能算法安全重点实验室(中国科学院)
些问题的出现,不仅对技术的安全性提出了更高要求,也对产业的规范发展和社会治理能力
公安部第三研究所
构成了严峻考验。
蚂蚁安全实验室
编写组组长我国对此高度重视,出台了《生成式人工智能服务管理暂行办法》等一系列政策文件,
明确了生成式大模型技术在安全性、风险防控和合规性方面的基本原则和监管要求,为技术
程学旗——智能算法安全重点实验室主任(中国科学院)
的健康发展提供了系统指引和政策保障。这些举措充分体现了我国在全球人工智能技术治理
中秉持的前瞻性战略眼光和责任担当。
编写组成员
智能算法安全重点实验室(中国科学院):敖翔、尹芷仪、张曙光、王晓诗、李承奥、近期,OpenAI发布了更擅长处理复杂推理任务的o1和o3系列模型,标志着生成式大模
陈天宇、景少玲、张玉洁、张函玉、张晓敏型在复杂应用场景中的潜力进一步提升。然而,技术的快速迭代也对构建科学化、系统化的
生成式大模型安全评估框架提出了迫切需求。构建这一框架,需要从技术性能、风险防控、
公安部第三研究所:盛小宝、王勇、江钦辉、曹思玮、刘晋名、文煜乾、刘佳磊、王光泽
合规性等多个维度明确评估指标体系,系统性降低潜在风险,为行业提供权威的技术指导。
蚂蚁安全实验室:王维强、李俊奎、崔世文、许卓尔、孙传亮、郑亮、朱丛、周莉
这不仅将促进生成式大模型技术向安全、可信、可持续的方向发展,也为全球人工智能技术
治理提供了可借鉴的“中国方案”。
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