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基于大数据的农产品质量安全风险防控体系构建

TOC\o1-2\h\u552第1章引言 4

217291.1研究背景与意义 4

228521.2国内外研究现状 4

217331.3研究内容与方法 5

3158第2章农产品质量安全风险概述 5

227742.1农产品质量安全风险因素 5

11292.1.1生物性风险因素 5

203632.1.2化学性风险因素 5

167392.1.3物理性风险因素 5

325292.1.4环境风险因素 5

96242.1.5人为风险因素 5

19812.2农产品质量安全风险分类 6

171052.2.1生物学风险 6

12702.2.2化学性风险 6

237032.2.3物理性风险 6

212382.2.4环境风险 6

127372.2.5人为风险 6

252402.3农产品质量安全风险防控的重要性 6

285712.3.1保障消费者健康 6

52282.3.2提高农产品市场竞争力 6

7992.3.3促进农业可持续发展 6

75542.3.4提升监管效能 7

24854第3章大数据概述 7

193483.1大数据概念与特点 7

256263.1.1大数据概念 7

275093.1.2大数据特点 7

60963.2大数据技术在农产品质量安全领域的应用 7

276243.2.1数据采集与整合 7

171113.2.2风险预测与预警 7

267073.2.3溯源与追踪 8

197693.2.4智能决策与优化 8

250643.3大数据在农产品质量安全风险防控中的作用 8

203263.3.1提高风险防控效率 8

254033.3.2降低风险防控成本 8

138223.3.3提升风险防控准确性 8

269753.3.4促进部门协同与联动 8

2293第4章农产品质量安全大数据采集与处理 8

17824.1农产品质量安全数据来源 8

63624.1.1监管数据 8

63754.1.2企业生产数据 8

110754.1.3第三方检测数据 9

249784.1.4市场流通数据 9

183514.1.5消费者反馈数据 9

180954.2农产品质量安全数据采集方法 9

41844.2.1手动采集方法 9

39164.2.2自动化采集方法 9

119894.2.3网络爬虫方法 9

108764.3农产品质量安全数据处理与分析 9

231564.3.1数据预处理 9

32524.3.2数据整合与融合 9

283374.3.3数据分析方法 9

248144.3.4风险评估与预测 10

313014.3.5数据可视化 10

29707第5章农产品质量安全风险评估模型构建 10

131945.1风险评估方法选择 10

133175.1.1模糊综合评价法 10

259485.1.2灰色关联度分析法 10

107365.1.3人工神经网络法 10

162815.2风险评估指标体系构建 10

196835.2.1指标选取原则 10

43225.2.2指标体系构成 10

156765.3基于大数据的风险评估模型设计 11

233915.3.1数据收集与预处理 11

130125.3.2特征选择与提取 11

11595.3.3模型建立 11

322985.3.4模型应用 11

82525.3.5模型优化 11

15243第6章农产品质量安全风险预测与预警 11

65886.1风险预测与预警方法 11

42836.1.1定量预测方法 11

207966.1.2定性预测方法 11

206556.1.3综合预测方法 12

151386.2基于大数据的风险预测与预警体系构建 12

323446.2.1大数据来源与处理 12

138766.2.2风险预测与预警指标体系 12

119266.2.3基于大数据的风险预测模型 12

144026.2.4预警体系构建 12

27456.3预警系统实现与评估 12

115346.3.1预警系统设计与实现 12

806.3.2预警系统评估指标 12

3826.3.