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摘要
摘要
随着信息化技术的发展，智能电网将成为未来电力行业的发展目标。短期负
荷预测作为电力系统运行管理的重要环节，为电力调度提供有力支持，保证电网
的稳定运行，在智能电网中发挥着关键作用。由于不确定性及众多因素影响，传
统预测方法又是基于历史数据的统计规律进行预测，难以应对复杂多变的现实
情况，导致预测精度往往无法满足实际需求。考虑到以上背景，本文从基于机器
学习的组合模型方面进行了研究。
首先，采用自相关系数法和
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