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摘要
摘摘要
视线是一种典型的人类非语言表达线索，可用于理解群体中人们的意图、注
意力和行为。视线估计可用于人机交互、增强现实/虚拟现实（AR/VR）、自动
驾驶等多个领域。近年来，计算机视觉技术在视线估计应用上取得了巨大进展，
基于外观的视线估计方法逐渐成为主流。然而，现有视线估计方法通常只关注眼
部区域而忽略了头部姿态的影响，且训练数据集通常呈现样本分布不平衡现象，
导致视线估计性能下降。另外在实际应用中，由于训练集和测试集
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