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基于深度学习与多源数据融合的城镇开发边界划定
目录
内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2
1.2研究目的及内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.3研究方法与思路．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
城镇开发边界划定概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
2.1城镇开发边界的概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
2.2城镇开发边界划定的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
2.3城镇开发边界划定的现有方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
多源数据融合技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
3.1多源数据概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
3.2数据融合的原理与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
3.3多源数据在城镇开发边界划定中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
深度学习技术及其应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
4.1深度学习概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
4.2深度学习的主流技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
4.3深度学习在城镇开发边界划定中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
基于深度学习与多源数据融合的城镇开发边界划定方法．．．．．．．17
5.1数据收集与处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
5.2特征提取与选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
5.3模型构建与训练．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
5.4边界划定与结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
实验与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
6.1实验数据．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
6.2实验方法与过程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
6.3实验结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
7.1研究结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
7.2研究创新点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
7.3研究不足与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
城镇开发边界划定的实施策略与建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
8.1政策与法规支持．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
8.2技术应用与推广．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
8.3公众参与与反馈机制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
1.内容概括
本文首先概述了基于深度学习与多源数据融合的城镇开发边界划定的相关背景和研究意义。随着城镇化进程的加速，城镇开发边界的划定成为城市规划的重要内容之一。传统的划定方法主要依赖于经验和定性分析，而本文提出了一种基于深度学习和多源数据融合的新方法，旨在提高边界划定的准确性和效率。该方法融合了卫星遥感、地理信息系统、社会经济统计等多源数据，通过深度学习模型进行特征提取和智能分析，实现城镇开发边界的自动划定。内容概括部分还介绍了本文研究的主要目标、研究方法和研究框架，为后续详细分析奠定了基础。
1.1研究背景与意义
随着城市化进程的加
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