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2024年中国大模型行业应用优秀案例白皮书
目录
u报告执行摘要 4
u章节一：AI大模型行业应用发展背景 5
?各行业企业积极推进AI大模型在业务场景下的深度应用 6
?国家政策大力支持AI大模型技术创新应用 7
?各地方政府积极响应国家政策，加快大模型区域化发展 8
u章节二：AI大模型行业应用发展现状 9
?AI大模型具备规模性、涌现性与泛化性等特征 10
?AI大模型供给端转向基于业务场景反馈精调的新范式 11
?AI大模型需求空间随着应用进入成熟落地阶段进一步释放 12
?应用与技术端双向反馈迭代保证大模型的落地与长期效益 13
?多模态与Agent深入发展，技术竞赛转向行业需求驱动 14
u章节三：AI大模型企业级产品应用竞争力分析 15
?场景适配、用户交互、安全与高性能共筑大模型核心能力 16
?经济性、专业性、安全性与持续性共筑企业客户核心需求 17
?核心技术+企业级需求决定大模型企业级产品应用竞争力 18
?企业级应用大模型以AI云厂商为主，运营商云逐步入局 19
?百度智能云企业级产品应用竞争力处于领先地位 20
u章节四：AI大模型行业应用与优秀案例 21
?行业优秀案例综合图谱 22
?金融行业大模型应用与优秀案例 23
?能源行业大模型应用与优秀案例 29
?教育行业大模型应用与优秀案例 35
?科学行业大模型应用与优秀案例 41
?医疗健康行业大模型应用与优秀案例 47
?高端制造行业大模型应用与优秀案例 53
2
目录
?互联网行业大模型应用与优秀案例 59
?汽车行业大模型应用与优秀案例 65
?交通行业大模型应用与优秀案例 71
?政务行业大模型应用与优秀案例 77
u附录：专业名词解释 83
u附录：方法论 84
3
执行摘要
报告背景
随着人工智能技术飞速发展，AI大模型在各行各业的应用日益广泛，是助力各行业提升产业智能化水平、优化业务流程等必不可少的推力。
不同于C端用户，企业用户对大模型提出了更高的专业性、安全性、稳定性、持续性等要求。两种类型用户需求的截然差异主要源于企业应用覆盖复杂细化的业务场景，涉及更长的链条数据分析，因此大模型需要经过精调等方式以满足垂类行业的专业知识需求；其次，行业各场景应用涉及到研发生产到用户反馈，对大模型容错接受度极低，大模型幻觉等挑战将为企业造成不可挽回的巨大损失。基于此，为帮助厂商及用户了解大模型在各行业的应用情况、厂商表现以及优秀的行业实践标杆，沙利文对中国各行业大模型应用案例进行了深度分析。
案例分布
本报告案例覆盖对象主要
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