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摘要
摘要
快速准确地诊断电力系统故障类型和原因,对于及时处理故障、减少事故
损失、保障电网可靠运行具有重要意义。早期的电网故障诊断方法主要依赖专
业技术人员的经验和知识,且大多数仅侧重于单一数据源的分析,具有诸多不
足,如效率低下、存在漏诊误诊风险等。基于此,本文针对现有方法存在的缺
陷,基于深度学习的大数据挖掘技术,融合利用电网告警信息和故障录波两种
主要数据源,提出了一种基于多源数据和深度学习的电网故障诊断方法,实现
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