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学而不知道，与不学同；知而不能行，与不知同。——黄睎
数据库与人工智能结合考试
（答案见尾页）
一、选择题
1.数据库与人工智能结合的主要优势是什么？
A.提高数据处理速度
B.增强数据安全性
C.促进数据挖掘和分析
D.以上都是
2.在数据库系统中集成人工智能技术可以带来哪些好处？
A.自动数据收集和整理
B.实时数据分析与预测
C.智能优化数据库性能
D.以上都是
3.以下哪个选项是数据库与人工智能结合的一个典型应用场景？
A.智能客服系统
B.自动化运维管理
C.个性化推荐系统
D.以上都是
4.在数据库中实施人工智能技术需要考虑哪些关键因素？
A.数据安全和隐私保护
B.硬件资源投入
C.技术更新和维护
D.以上都是
5.以下哪个选项不属于数据库与人工智能结合的技术范畴？
A.数据挖掘
B.机器学习
C.深度学习
学而不知道，与不学同；知而不能行，与不知同。——黄睎
D.自然语言处理
6.在数据库系统中，人工智能技术如何帮助解决数据冗余问题？
A.通过数据清洗和预处理减少重复数据
B.利用索引和查询优化技术提高数据检索效率
C.通过数据备份和恢复机制防止数据丢失
D.以上都是
7.以下哪个选项是数据库与人工智能结合的一个潜在风险？
A.技术更新迅速，可能导致技术过时
B.需要大量计算资源进行智能分析
C.对现有数据结构产生破坏性影响
D.以上都是
8.在数据库系统中，如何利用人工智能技术实现数据生命周期的管理？
A.利用智能算法对数据进行分类和标记
B.通过自动化脚本执行数据备份和恢复任务
C.利用机器学习模型预测数据使用趋势
D.以上都是
9.以下哪个选项是数据库与人工智能结合的一个未来发展方向？
A.更加智能化的数据存储和管理
B.更加高效的数据分析和检索
C.更加普及的数据共享和开放
D.以上都是
10.在数据库系统中，人工智能技术如何提高数据质量？
A.通过自动校验和纠正错误数据
B.通过智能分析发现潜在的数据质量问题
C.通过预测分析提前处理异常数据
D.以上都是
11.在数据库系统中，人工智能技术可以用于优化哪个方面？
学而不知道，与不学同；知而不能行，与不知同。——黄睎
A.查询优化
B.索引优化
C.查询结果的可视化
D.数据库备份与恢复
12.以下哪项技术不是数据库系统中常用的AI算法？
A.机器学习
B.深度学习
C.自然语言处理
D.神经网络
13.数据库与人工智能结合在供应链管理中的应
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