《基于NGO-LSTM的共享单车需求预测》.docx

《基于NGO-LSTM的共享单车需求预测》

一、引言

随着城市交通的日益拥堵和人们对绿色出行的追求，共享单车作为一种新型的出行方式，已经逐渐成为城市居民出行的重要选择。然而，共享单车服务的运营和管理面临着诸多挑战，其中之一便是如何准确预测单车需求，以实现资源的合理分配和有效利用。本文提出了一种基于NGO-LSTM（长短期记忆神经网络）的共享单车需求预测方法，以期为共享单车服务的运营和管理提供有益的参考。

二、研究背景及意义

共享单车服务的兴起，不仅缓解了城市交通压力，还为人们提供了便捷、环保的出行方式。然而，共享单车的投放、调度和管理等问题也随之而来。为了更好地满足用户需求，提高共享单车服务的