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例10.2.8在区间[0,4]上任投一点,求此点落入区间(1,2)内的概率.
解因必然事件S就是区间[0,4],故按几何概率的定义可得所求概率例10.2.9甲、乙两人相约8至12点在预定地点会面,
先到的人等候另一人30分钟后离去,求甲、乙两人能会面的概率.
解以X、Y分别表示甲、乙两人到达的时刻,那么8≤X≤12,8≤Y≤12.若以(X,Y)表示平面上的点的坐标,则所有基本事
件可以用这平面上的边长为4的一个正方形:8≤X≤12、8≤Y≤12内的所有点表示出来.两人能会面的充分必要条件是|X-Y|≤1/2(图10.2.1中阴影部分),所以所求的概率为图10.2.110.3条件概率
10.3.1条件概率
例10.3.1某师范大学教育系一年级共有学生100人,其中女生80人,来自甲省的40人中有女生35人.设事件A为从全年级学生中任抽取一人为女生,事件B为从全年级学生中任抽取一人来自甲省,求从来自甲省的学生中任抽取一人为女生的概率.解显然P(A)=0.8,P(B)=0.4,而P(A|B)=35/40≠P(A),即附加条件B之后,A的概率发生了变化,而定义10.3.1设A、B是两个事件,且P(B)0,称10.3.2乘法公式
定理10.3.1(乘法公式)设P(A)0,P(B)0,则有
P(AB)=P(A)P(B|A)=P(B)P(A|B)
利用这个公式可以计算积事件的概率.乘法公式可以推广到n个事件的情形:若n≥2,P(A1A2…An-1)0,则
例10.3.3两个学生依次从10道试题中各抽取一题口试,设抽到每道题是等可能的.如果第一个学生把抽到的题放回去,第二个学生再抽,求两个学生都抽到试题1的概率.
解设第i个学生抽到试题1的事件为Ai(i=1,2),则两个学生都抽到试题1的事件为A1A2.由乘法公式得
P(A1A2)=P(A1)P(A2|A1)由于抽取方式是有放回的,因此第二个学生抽到试题1的概率不受第一个学生是否抽到试题1的影响,即故定义10.3.2(事件的独立性)设A、B是两事件,若满足P(AB)=P(A)P(B),则称事件A、B相互独立.
定理10.3.2设事件A、B相互独立,且P(AB)0,则
P(A|B)=P(A).例10.3.4两门高射炮彼此独立地射击一门敌机,设甲炮击中敌机的概率为0.9,乙炮击中敌机的概率为0.8,求敌机被击中的概率.解设A={甲炮击中敌机},B={乙炮击中敌机},那么,{敌机被击中}=A∪B.因为A与B相互独立,所以有10.3.3全概率公式和贝叶斯公式
1.全概率公式
定理10.3.4(全概率公式)若A1,A2,…,An为样本空间
S的一个事件组,且满足:
(1)A1,A2,…,An两两互不相容,且P(Ai)0(i=1,2,…,n);
(2)A1∪A2∪…∪An=S,则对S中的任意一个事件B都有
例10.3.5某厂有四个分厂生产同一种产品,这四个分厂的产量分别占该厂总产量的15%、20%、30%、35%,又知这四个分厂的次品率依次为0.05、0.04、0.03、0.02,现从该厂产品中任取一件,问恰好抽到次品的概率为多少?解令B为任取一件为次品,Ai为任取一件为第i个分厂生产的产品(i=1,2,3,4),则由全概率公式得=0.0315=3.15%2.贝叶斯公式
设B是样本空间S的一个事件,A1,A2,…,An为S的一个事件组,且满足:
(1)A1,A2,…,An互不相容,且P(Ai)0(i=1,2,…,n);
(2)A1∪A2∪…∪An=S,
则例10.3.6在例10.3.5中,若该厂规定,出了次品要追究有关分厂的责任.现在从生产产品中任取一件发现为次品,但该件产品是哪一分厂生产的标志已脱落,问厂方如何处理这件次品较为合理?换句话说,哪个分厂的责任应该较大?解从概率的角度考虑,显然按P(Ai|B)的大小追究各分厂的责任较为合理.由条件概率定义以及全概率公式可知如若考虑第4分厂应承担的责任,则即第4分厂应承担2
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