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6.3复化求积公式;为了提高精度,通常在实际应用中往往采用将积分区间划分成假设干个小区间,在各小区间上采用低次的求积公式(梯形公式或抛物形公式),然后再利用积分的可加性,把各区间上的积分加起来,便得到新的求积公式,这就是复化求积公式的根本思想.我们仅讨论各小区间均采用同一低次的求积公式的复化求积公式.;将积分区间[a,b]n等分,步长;复化梯形公式;假设f(x)?C2[a,b],其求积余项Rn(f)为(p239);当n→∞时,上式右端括号内的两个和式均收敛到函数的积分,所以复化梯形公式收敛.此外,Tn的求积系数均为正,由定理2知复化梯形公式是稳定的.;复化辛普森公式;称为复化辛普森公式.记;复化辛普森公式;称为复化辛普森公式.记;例1对于函数f(x)=sinx/x,给出n=8的函数表,试用复化梯形公式和复化辛普森公式计算积分;比较上面两个计算结果T8与S4,它们都需要提供9个点上的函数值,然而精度却差异很大,同积分准确值I=0.9460831比较,应用复化梯形公式计算的结果T8=0.9456909只有2位有效数字,而应用复化辛普森公式计算的结果S4=0.9460832却有6位有效数字.;于是;例2利用复化梯形公式计算使其误差限为10-4,应将区间[0,1]几等分?;例3利用复化辛普森公式计算使其误差限为10-4,应将区间[0,1]几等分?;注1:用复化梯形公式计算此题,满足相同的精度需要将区间[0,1]划分17等分,可见复化辛普森公式的精度比复化梯形公式精度高.;6.4龙贝格求积公式;设hn=(b-a)/n,xk=a+khn(k=0,1,?,n),在[xk,xk+1];从0到n-1对k累加求和得;龙贝格算法;由此可见,如果二分前后的两个积分值Tn与T2n相当接近,就可以保证计算结果T2n的误差很小.这样直接用计算结果来估计误差的方法通常称作误差的事后估计法.;可以直接验证;那么;那么;一般我们将这种龙贝格算法做成表格;例1利用龙贝格方法计算;理查森外推加速方法;定理设f(x)?C∞[a,b],那么有;改记为;
如此推下去,每加速一次,误差的量级便提高2阶,速度较快,一般地,假设记T0(h)=T(h),那么有;如此继续下去,可???;即;龙贝格求积算法的计算过程如下:;T数表;可以证明,如果f(x)充分光滑,那么T数表每一列的元素及对角线元素均收敛到所求的积分值I,即
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