课题申报书：多模态融合的网络谣言识别、分类与生态治理.docxVIP

教育科学规划2025年度重点课题申报书、课题设计论证

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多模态融合的网络谣言识别、分类与生态治理

课题设计论证

一、研究现状、选题意义、研究价值

（一）研究现状

随着互联网的快速发展，网络谣言的传播速度和范围越来越广，给社会稳定和公民心理健康带来了严重的负面影响。目前，国内外学者对网络谣言的识别、分类与生态治理进行了大量的研究，取得了一定的成果。然而，现有研究多集中于单一模态的谣言识别，如文本、图像或视频等，缺乏对多模态融合的深入研究。此外，针对不同类型谣言的识别和分类方法尚未形成统一标准，生态治理策略也亟待优化。

（二）选题意义

本研究以多模态融合的网络谣言识别、分类与生态治理为选题，具有重要的理论和现实意义。首先，多模态融合技术能够提高谣言识别的准确性和鲁棒性，有助于更好地应对复杂多变的网络谣言传播环境。其次，针对不同类型谣言的识别和分类方法有助于政府、媒体和公众更有针对性地采取治理措施，提高治理效果。最后，本研究有助于推动网络谣言识别、分类与生态治理领域的理论创新和技术进步，为构建清朗的网络空间提供有力支持。

（三）研究价值

本研究的价值主要体现在以下几个方面：一是理论价值，通过对多模态融合的网络谣言识别、分类与生态治理进行深入研究，有望揭示谣言传播的内在规律，为相关理论体系的构建提供有力支撑；二是实践价值，本研究将为政府、媒体和公众提供有效的谣言识别、分类和治理工具，有助于提高网络谣言治理的效果；三是社会价值，本研究的成果有助于提高公众对网络谣言的识别能力，增强公民的媒介素养，为构建和谐、清朗的网络空间贡献力量。

二、研究目标、研究对象、研究内容

（一）研究目标

本研究旨在通过多模态融合技术，实现对网络谣言的准确识别、有效分类和科学治理。具体目标包括：

构建多模态融合的谣言识别模型，提高谣言识别的准确性和鲁棒性；

提出针对不同类型谣言的识别和分类方法，为谣言治理提供有力支持；

设计有效的网络谣言生态治理策略，提高治理效果。

（二）研究对象

本研究的主要研究对象包括：

网络谣言的传播特点、传播规律和传播路径；

不同类型谣言的识别和分类方法；

网络谣言的生态治理策略。

（三）研究内容

网络谣言传播特点、传播规律和传播路径研究；

多模态融合的谣言识别模型构建；

针对不同类型谣言的识别和分类方法研究；

网络谣言生态治理策略设计。

三、研究思路、研究方法、创新之处

（一）研究思路

本研究将采用以下研究思路：

首先，对网络谣言的传播特点、传播规律和传播路径进行深入研究，为后续研究提供理论依据；

其次，基于多模态融合技术，构建谣言识别模型，提高谣言识别的准确性和鲁棒性；

然后，针对不同类型谣言，提出相应的识别和分类方法，为谣言治理提供有力支持；

最后，设计有效的网络谣言生态治理策略，提高治理效果。

（二）研究方法

本研究将采用以下研究方法：

文献研究法：通过查阅相关文献，了解网络谣言识别、分类与生态治理的研究现状和发展趋势；

案例分析法：选取典型的网络谣言案例，分析其传播特点、传播规律和传播路径；

实验研究法：通过构建多模态融合的谣言识别模型，进行实验验证，提高谣言识别的准确性和鲁棒性；

统计分析法：对网络谣言数据进行分析，提出针对不同类型谣言的识别和分类方法；

模型构建法：设计有效的网络谣言生态治理策略，提高治理效果。

（三）创新之处

本研究的创新之处主要体现在以下几个方面：

引入多模态融合技术，提高谣言识别的准确性和鲁棒性；

提出针对不同类型谣言的识别和分类方法，为谣言治理提供有力支持；

设计有效的网络谣言生态治理策略，提高治理效果；

结合理论与实践，推动网络谣言识别、分类与生态治理领域的理论创新和技术进步。

四、研究基础、保障条件、研究步骤

（一）研究基础

本研究基于以下研究基础：

网络谣言传播特点、传播规律和传播路径的研究成果；

多模态融合技术在网络谣言识别中的应用成果；

不同类型谣言的识别和分类方法的研究成果；

网络谣言生态治理策略的研究成果。

（二）保障条件

本研究具备以下保障条件：

具备丰富的网络谣言识别、分类与生态治理研究经验；

拥有先进的实验设备和实验条件；

拥有稳定的研究团队和良好的科研氛围；

具备充足的科研经费和科研时间。

（三）研究步骤

本研究将按照以下研究步骤进行：

确定研究目标和研究内容；

查阅相关文献，了解研究现状和发展趋势；

选取典型的网络谣言案例，分析其传播特点、传播规律和传播路径；

基于多模态融合技术，构建谣言识别模型，进行实验验证；

提出针对不同类型谣言的识别和分类方法；

设计有效的网络谣言生态治理策略；

对研究成果进行总结和提炼，撰写研究报告。

（课题设计论证共1940字）

课题评审意见：

本课题针对教育领域的重要问题进行了深入探索，展现出了较高的研究价值和实际