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天行健,君子以自强不息。地势坤,君子以厚德载物。——《周易》
(考试时间:90分钟,满分:100分)
一、选择题(共5题,每题4分,满分20分)
1.关于图像处理的基本概念,下列哪项描述是正确的?()
3.在图像增强中,直方图均衡化的目的是什么?()
4.下列哪种边缘检测算子对噪声较为敏感?()
5.在频域滤波中,低通滤波器的作用是什么?()
二、填空题(共5题,每题4分,满分20分)
1.图像的分辨率通常由________和________两个参数表示。
2.在RGB颜色模型中,红色、绿色和蓝色分别对应________、
________和________三个通道。
3.图像插值方法中,最邻近插值法的主要特点是________。
4.在形态学操作中,膨胀操作会使图像中的________区域增大。
5.常用的图像分割方法有阈值分割、________和________。
三、简答题(共3题,每题10分,满分30分)
1.简述图像增强的目的是什么?列举三种常用的图像增强方法。
2.什么是边缘检测?简述Sobel算子的原理。
3.请解释什么是图像的直方图,并说明直方图均衡化的作用。
四、计算题(共2题,每题10分,满分20分)
1.已知一幅图像的灰度范围为0255,计算其灰度级数。
2.给定一幅图像,其直方图如下:{10,20,30,40,50,60,
70,80,90,100},求该图像的均值和标准差。
五、综合分析题(共1题,满分10分)
六、名词解释(共3题,每题5分,满分15分)
天行健,君子以自强不息。地势坤,君子以厚德载物。——《周易》
1.解释什么是图像的锐化。
2.简述什么是霍夫变换。
3.什么是小波变换?
七、代码分析题(共2题,每题10分,满分20分)
importcv2
importnumpyasnp
img=cv2.imread(image.jpg,0)
rows,cols=img.shape
M=np.float32([[1,0,50],[0,1,50]])
shifted=cv2.warpAffine(img,M,(cols,rows))
I=imread(image.png);
I_gray=rgb2gray(I);
I_edges=edge(I_gray,Canny);
八、算法设计题(共1题,满分15分)
设计一个简单的图像平滑算法,使用3x3的均值滤波器对图像进
行去噪处理,并描述算法的步骤。
九、实验操作题(共3题,每题5分,满分15分)
1.使用OpenCV库实现图像的直方图均衡化。
2.使用MATLAB进行图像的边缘检测,并绘制检测结果。
3.实现一个简单的图像分割算法,如基于阈值的分割。
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