数据治理项目交付步骤研究.pdfVIP

去留无意，闲看庭前花开花落；宠辱不惊，漫随天外云卷云舒。——《幽窗小记》

数据治理项目交付步骤

立足新发展阶段，完整、准确、全面贯彻新发展理念，积极融入

服务新发展格局，坚持加快数字化发展指引，健全数字规则，保障数

据安全，以数据汇聚治理为核心，全力攻坚数据聚通用，充分挖掘大

数据商用、政用、民用价值，加快培育数字经济，打造数字政府、数

字营商环境，构建数字社会，让大数据智能化为经济赋能、为生活添

彩。

加快数据要素化，开展要素市场化配置改革试点示范，发挥数据

要素在联接创新、激活资金、培育人才等的倍增作用，培育数据驱动

的产融合作、协同创新等新模式。推动要素数据化，引导各类主体提

升数据驱动的生产要素配置能力，促进劳动力、资金、技术等要素在

行业间、产业间、区域间的合理配置，提升全要素生产率。

一、数据治理项目交付步骤

1、数据治理项目交付组织建议

专业的交付团队，是项目成功的关键，依托于专业的数据治理服

务团队和知识沉淀，开展项目实施工作。

首先客户的CIO或CDO是项目顺利进行的关键角色，可以更高效

地推动实施团队与业务的融合。其次是项目的项目经理，负责项目的

去留无意，闲看庭前花开花落；宠辱不惊，漫随天外云卷云舒。——《幽窗小记》

管理和资源调度，各阶段人员及工作安排，项目计划制定、进度控制、

项目风险管理、项目质量把关等；技术负责人、系统架构师、项目管

理专员是项目团队的智囊团和质量保障；根据项目需求，安排不同岗

位职能人员开展实施及售后工作，包括但不限于业务架构师、业务分

析师、数据架构师、数据开发工程师、测试工程师、技术支持、运维

工程师、产品专家、产品经理、客户成功专员等。

2、数据治理项目交付步骤

项目交付主要分为4个步骤，以需求调研为切入点，以方案设计

为规划核心，以开发实施为交付重点，以上线运维为服务保障，依次

稳步开展保证项目的顺利实施。

第一步是需求调研：通过业务调研切入，以收集资料和访谈调研

为抓手，了解客户的业务流程和痛点，深挖根本原因。以数据调研作

为后续方案设计的开端，结合业务调研的痛点与根本原因，了解客户

数据系统的现状后，以数据角度切入整体解决方案。

第二步是方案设计：以数据标准方案为基石，以场景规划方案为

需求原点，以数据架构方案为纲领，进行整个数据治理方案设计；以

客户实际需求为主，形成规范的组织架构、管理制度，参考国标及行

标，形成数据标准方案，为后续实施打下坚实基础；通过需求调研整

理客户实施的场景范围，输出原型设计及指标清单，与客户确认后输

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出场景规划文档，以此确定客户整体需求范围；根据整体需求范围和

数据系统现状，搭建数据架构，划分业务域及数据域，规划后续开发

实施的整体框架。

第三步是开发实施：确定整体方案后，进行产品部署、数据探查、

数据同步工作，根据场景规划和架构设计方案，遵循数据标准方案，

进行数据开发与数据治理。

第四步是上线运维：整体开发完成后进行试运行，同步开展产品

测试工作，均通过后进行产品验收及正式上线，质保期间由运维部门

进行巡检及售后工作。

3、数据治理项目交付成果

项目交付成果与交付步骤紧密相关，需求调研阶段以调研会议纪

要、数据资产清单为主，方案设计阶段以产品需求文档、数据架构设

计文档、数据标准方案为主，开发实施阶段以数据模型设计、需求变

更清单为主，上线运维阶段以试运行报告、验收报告、售后运维方案

为主，结合客户实际需求，交付相应的数据治理成果。

二、扩展数据跨域跨境流通

（一）打造国家级数据流通服务中心

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积极参与全国一体化大数据中心建设试点，加快建设全国一体化

算力网络国家枢纽节点成渝枢纽。建设国家级数据流通服务中心，推

进国家