all事故树顶上事件发生概率公式含义及例题.pptxVIP

;二、顶上事件发生的概率

1．如果事故树中不含有重复的或相同的基本事件，各基本事件又都是相互独立的，顶上事件发生的概率可根据事故树的结构，用下列公式求得。

用“与门”连接的顶事件的发生概率为：

?

?

用“或门”连接的顶事件的发生概率为：

?

?

式中：qi——第i个基本事件的发生概率（i=1，2，……n）。;例如：某事故树共有2个最小割集：

E1=｛X1，X2｝，E2=｛X2，X3，X4｝。

已知各基本事件发生的概率为：

q1=0.5；q2=0.2；q3=0.5；q4=0.5；

求顶上事件发生概率？;;;2．但当事故树含有重复出现的基本事件时，或基本事件可能在几个最小割集中重复出现时，最小割集之间是相交的，这时，应按以下几种方法计算。;;例如：某事故树共有3个最小割集：试用最小割集法计算顶事件的发生的概率。

E1=｛X1，X2，X3｝，E2=｛X1，X4｝

E3=｛X3，X5｝

已知各基本事件发生的概率为：

q1=0.01；q2=0.02；q3=0.03；q4=0.04；q5=0.05

求顶上事件发生概率？;E1=｛X1，X2，X3｝，E2=｛X1，X4｝

E3=｛X3，X5｝;1、列出顶上事件发生的概率表达式;最小径集法

根据最小径集与最小割集的对偶性，利用最小径集同样可求出顶事件发生的概率。

设某事故树有k个最小径集：P1、P2、…、Pr、…、Pk。用Dr（r=1，2，…，k）表示最小径集不发生的事件，用表示顶上事件不发生。;由最小径集定义可知，只要k个最小径集中有一个不发生，顶事件就不会发生，则：;故顶上事件发生的概率：

式中：Pr—最小径集（r=1，2，……k）；

r、s—最小径集的序数，rs；

k—最小径集数；

（1-qr）—第i个基本事件不发生的概率；

—属于第r个最小径集的第i个基本事件；

—属于第r个或第s个最小径集的第i个基本事件;公式中的第二项“减去各最小径集P实现的概率的和”（将各最小径集中的基本事件不发生的概率积相加）；但有重复计算的情况，因此，

在第二项中“加上每两个最小径集同时实现的概率”（将每两个最小径集并集中的各基本事件不发生的概率积相加）；还有重复计算的情况，

在第三项“减去每三个最小径集同时实现的概率”（将每三个最小径集并集的基本事件不发生的概率积相加）；

以此类推，加减号交替，直到最后一项“计算所有最小径集同时实现的概率”;例如：某事故树共有4个最小径集，

P1=｛X1，X3｝，P2=｛X1，X5｝,

P3=｛X3，X4｝,P3=｛X2，X4，X5｝

已知各基本事件发生的概率为：

q1=0.01；q2=0.02；q3=0.03；q4=0.04；q5=0.05

试用最小径集法求顶上事件发生概率？;P1=｛X1，X3｝，P2=｛X1，X5｝,

P3=｛X3，X4｝,P3=｛X2，X4，X5｝;1、列出定上事件发生的概率表达式;例如：某事故树共有2个最小径集：P1=｛X1，X2｝，

P2=｛X2，X3｝。已知各基本事件发生的概率为：

q1=0.5；q2=0.2；q3=0.5；求顶上事件发生概率？;;三、基本事件的概率重要度;事故树的概率重要度分析是依靠各基本事件的概率重要度系数大小进行定量分析。所谓概率重要度分析，它表示第i个基本事件发生的概率的变化引起顶事件发生概率变化的程度。

由于顶上事件发生概率函数是n个基本事件发生概率的多重线性函数

对自变量qi求一次偏导，即可得到该基本事件的概率重要度系数。;xi基本事件的概率重要度系数：

式中：P（T）—顶事件发生的概率；

qi—第i个基本事件的发生概率。

利用上式求出各基本事件的概率重要度系数，可确定降低哪个基本事件的概率能迅速有效地降低顶事件的发生概率。;例如：某事故树共有2个最小割集：E1=｛X1，X2｝，

E2=｛X2，X3｝。已知各基本事件发生的概率为：

q1=0.4；q2=0.2；q3=0.3；排列各基本事件的概率重要度，;;四、基本事件的关键重要度（临界重要度）

一般当各qi不等时，改变qi大的Xi较容易，但概率重要度系数并未反映qi变化

考虑从本质上反映Xi在FT中的重要程度。

关键重要度分析，它表示第i个基本事件发生概率的变化率引起顶事件概率的变化率；

相比概率重要度关键重要度，更合理更具有实际意义。;基本事件的关键重要度：

式中：—第i个基本事件的关键重要度系数；

—第i个基本事件的概率重要度系数；