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摘要
摘要
近年来，居民年用电量显著增加，在实现电能绿色低碳及可持续发展的大背
景下，如若能引导居民改变用电习惯，从而实现节约用电，对于提升能源调控效
率、实现能源节能减排及降低居民用电消费支出具有重大意义。本文从预测家庭
用电负荷和提供家庭用电设备具体用电信息的角度出发，利用机器学习分别建
立了家庭电力负荷组合预测模型和非侵入式负荷分解模型。本文的主要工作如
下：
1
（）对家庭电力负荷预测与非侵入
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