体育统计正态分布.pptVIP

（2）已知u落在某个区间的概率p0，求u。例4：p(ux)=0.8315，求x。xP=0.8315查表：已知：p(u0.96)=0.8315所以：x=0.96例5：p(ux)=0.7141，求x。xP=0.7141查表可知：P(u0.56)=0.7123,即p1=0.7123时,x1=0.56P(u0.57)=0.7157,即p2=0.7157时,x2=0.57p2=0.7157时,x2=0.57带入得：把p1=0.7123时,x1=0.56插值公式：（3）已知x值,求x落在某个区间的概率.例6：已知x～N(10,9)，求p(x13)。1013解：先标准化查表得（4）已知x落在某个区间的概率p0,求x.例7：已知X～N（10，4），P（Xx)=0.8,求x。10x解：先查表得P(u0.84)=0.7995≈0.8由标准化公式可知：u=0.84所以：BA已知u值，求u落在某个区间的概率值。已知u落在某个区间的概率p0，求u。总结关于查表的四种情况第四章概率和概率分布一、概率与频率必然现象：在一定条件下一定发生的现象。必然事件：必然现象的结果。不可能事件：在一定条件必然不会发生的事情。例：（1）在标准大气压下，纯水加热到100摄氏度，必然会沸腾。投出去的标枪必然会落到地面上。随机事件随机现象：在一定条件下可能发生或可能不发生的现象称为随机现象。随机试验：任何一个试验,满足：可在相同条件下重复进行；每次试验得到多个结果；每次试验前不能肯定这次试验将得到什么结果。例：投掷硬币观察哪一面向上，要求某学生投篮并了解其投篮技术，均为做了一次试验。掷硬币投篮均为随机试验。随机事件：随机试验的结果称称为随机事件。一般以大写英文字母A、B、C等表示。1例：（1）投篮：{投中}、{投不中}是两个随机事件。2掷骰子：{1点}，{2点}…，{6点}，{点数大于3}，{点数为奇数}…，等等均为随机事件。3频率：随机事件A在n次重复实验中发生了m次则比值m/n称为随机事件A的频率。记作：W(A)=m/n。01含义：反映随机事件发生的频繁程度。02频率的稳定性：随着试验次数的增加，随机事件的频率逐渐稳定在某一个常数附近，这一特性称为频率的稳定性。03随机事件的概率投硬币次数正面向上频率10440%1004545%20010552.5%50024048%100049549.5%10000502550.25%例：数学家贝努里关于抛硬币的实验。概率：随机事件A的频率W(A)随着试验次数的变化而变化，当n充分大时，频率W(A)越来越接近于一个常数p则这个常数p成为随机事件A的概率，记作p(A)即随机事件A的概率的取值范围（0,1）概率准确地反映随机现象的内在规律，往往是未知的；频率是通过随机现象反映其内在规律，试验后，便是己知的。概率是事件发生的可能性大小的量度，不随试验次数的变化而变化，只要条件不变，每次试验中某事件发生的概率都是一样的；而频率随试验次数的变化而变化，具有随机性。随着试验次数的增大，频率呈现出稳定的趋势，围绕着概率波动，并随试验次数的无限增大，频率以概率为极限，所以，当试验次数n很大时，人们往往用频率去近似代替概率P。概率与频率的区别和联系01小概率事件：概率必须很小，那么，究竟要小到什么程度？在体育统计中一般认为在0.05以下为小。02小概率事件原则：小概率事件在一次试验中是不会发生的。03一次试验：若多次试验，尽管是小概率事件，也很可能发生。04原则：这是个原则，不是定理，有人为规定的含义，存在犯错误的风险，但是犯错误的概率又是小概率。所以人们共同遵循。小概率事件原则正态分布：靠近均数分布的频数最多，离开均数越远，分布的数据越少，左右两侧基本对称，这种中间多、两侧逐渐减少的基本对称的分布，称为正态分布。正态分布是应用最广泛的一种连续型分布。正态分布在十九世纪前叶由高斯加以推广，所以通常称为高斯分布。二、正态分布身高的分布(c)(b)(a)(d)如果随机变量X的概率密度函数则称X服从正态分布,记作X～N(?,?2)，其中，?为分布的均数，?为分布的标准差。(-∞＜X＜+∞)正态分布的概率密度函数x0.1.2.3.4f(x)?正态分布图示正态曲线：是一条中央高，两侧逐渐下降、低平，两端无限延伸，与横轴相靠而不相交，左右完全对称的钟形曲线，称为正态曲线。正态分布是对称分布，但是对称分布不一定是正态分布。