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农业大数据驱动下的智能化种植管理模式摸索
TOC\o1-2\h\u27592第一章农业大数据概述 3
163811.1农业大数据的定义与特征 3
268161.1.1定义 3
229821.1.2特征 3
293021.2农业大数据的发展历程 3
71871.2.1数据积累阶段 3
244211.2.2数据整合阶段 3
172511.2.3数据分析阶段 3
5671.2.4应用拓展阶段 4
264281.3农业大数据的应用现状 4
281231.3.1农业生产管理 4
108541.3.2农业市场分析 4
284791.3.3农业政策制定 4
118281.3.4农业金融服务 4
4613第二章智能化种植管理模式概述 4
268692.1智能化种植管理模式的定义 4
285822.2智能化种植管理模式的优势 4
166402.3智能化种植管理模式的发展趋势 5
17631第三章农业大数据的采集与处理 5
63853.1农业数据的采集技术 5
264633.2农业数据的处理方法 6
79613.3农业数据的存储与管理 6
17934第四章智能化种植管理的技术基础 6
3064.1物联网技术在农业中的应用 6
123934.2人工智能在农业中的应用 7
283644.3云计算在农业中的应用 7
17852第五章农业大数据分析与应用 7
266445.1农业大数据的分析方法 8
131295.1.1数据预处理 8
9935.1.2数据挖掘 8
247385.1.3数据分析 8
284665.2农业大数据的应用领域 9
255275.2.1农业生产管理 9
147155.2.2农业市场分析 9
88065.2.3农业生态环境监测 9
236655.2.4农业灾害预警 9
301045.3农业大数据的价值挖掘 9
90235.3.1数据整合与共享 9
5525.3.2技术创新与应用 9
297615.3.3政策支持与推广 9
241085.3.4人才培养与合作 9
22968第六章智能化种植管理模式的构建 9
34166.1智能化种植管理模式的框架设计 9
187196.1.1架构概述 9
300896.1.2数据采集层 10
261066.1.3数据处理与分析层 10
135146.1.4决策支持层 10
93106.1.5执行层 10
195286.2智能化种植管理模式的实施策略 10
42306.2.1技术准备 10
286846.2.2数据采集与传输 10
276886.2.3数据处理与分析 10
24306.2.4决策支持与执行 10
59986.2.5监控与调整 10
109996.3智能化种植管理模式的效果评估 11
109446.3.1评估指标体系 11
258386.3.2评估方法 11
40266.3.3评估结果分析 11
126766.3.4持续改进 11
6921第七章智能化种植管理模式的推广与应用 11
44767.1智能化种植管理模式在不同地区的推广 11
302177.2智能化种植管理模式在不同作物的应用 11
35537.3智能化种植管理模式的政策支持 12
24140第八章智能化种植管理模式的发展瓶颈与挑战 12
112378.1技术瓶颈与挑战 12
129248.1.1数据采集与处理技术瓶颈 12
32688.1.2农业模型与算法瓶颈 12
161828.1.3系统集成与兼容性瓶颈 13
4308.2人才瓶颈与挑战 13
50718.2.1人才培养不足 13
235528.2.2人才流失严重 13
97608.2.3人才结构不合理 13
174988.3资金瓶颈与挑战 13
14818.3.1投资不足 13
305508.3.2企业投资风险较高 13
88528.3.3融资渠道不畅 14
31968第九章未来农业大数据驱动下的智能化种植管理模式展望 14
17519.1农业大数据驱动下的智能化种植管理模式发展趋势 14
224139.2农业大数据驱动下的智能化种植管理模式创新
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