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农业生产大数据挖掘与利用规划纲要

TOC\o1-2\h\u26298第一章引言 2

25891.1研究背景 3

219891.2研究目的与意义 3

150141.3研究方法与框架 3

13892第二章农业生产大数据概述 4

325702.1农业生产大数据的来源与分类 4

11742.2农业生产大数据的关键技术 4

227172.3农业生产大数据的挑战与机遇 5

24776第三章农业生产大数据采集与预处理 5

265173.1数据采集方法 5

125613.1.1物联网技术 5

191733.1.2互联网技术 6

109493.1.3数据共享与交换 6

47323.2数据预处理流程 6

222713.2.1数据清洗 6

85643.2.2数据整合 7

64743.2.3数据标准化 7

37343.3数据质量评估与控制 7

125353.3.1数据质量评估 7

145823.3.2数据质量控制 7

12739第四章农业生产大数据分析方法 8

149564.1描述性分析 8

58744.2摸索性分析 8

283684.3预测性分析 8

27667第五章农业生产大数据挖掘模型与算法 9

159115.1数据挖掘基本概念 9

84485.2常见农业生产大数据挖掘模型 9

23395.2.1描述性模型 9

27875.2.2预测性模型 9

211475.2.3关联性模型 9

251465.3模型选择与评估 9

220035.3.1数据特点 9

200255.3.2模型功能 10

311095.3.3模型解释性 10

204725.3.4模型优化 10

178015.3.5模型集成 10

13388第六章农业生产大数据挖掘应用 10

28336.1农业生产决策支持 10

105646.1.1数据来源与处理 10

10456.1.2决策支持模型与方法 10

155116.1.3决策支持应用 11

155206.2农业病虫害监测与预警 11

293266.2.1数据来源与处理 11

221686.2.2病虫害监测与预警模型 11

248766.2.3应用实践 11

12236.3农产品市场分析与预测 11

229456.3.1数据来源与处理 11

161296.3.2市场分析与预测模型 12

149236.3.3应用实践 12

155第七章农业生产大数据平台建设 12

55897.1平台架构设计 12

111587.2数据存储与管理 13

517.3平台功能与应用 13

15916第八章农业生产大数据政策与法规 13

62788.1数据安全与隐私保护 13

137188.1.1数据安全概述 13

243768.1.2数据安全保护措施 14

41758.1.3隐私保护措施 14

86468.2数据共享与开放 14

130858.2.1数据共享与开放的必要性 14

210148.2.2数据共享与开放的措施 14

203858.3政策法规体系建设 14

34078.3.1政策法规体系建设的目标 14

82638.3.2政策法规体系建设的措施 15

30341第九章农业生产大数据人才培养与培训 15

114649.1人才培养体系构建 15

275799.1.1培养目标 15

91129.1.2培养层次 15

41099.1.3培养内容 15

307169.2培训课程设计与实施 16

153529.2.1课程设计 16

127009.2.2培训方式 16

115489.2.3培训实施 16

4559.3人才评价与激励机制 16

227749.3.1评价体系 16

50669.3.2激励措施 16

8790第十章农业生产大数据挖掘与利用的未来展望 16

3098410.1技术发展趋势 16

2857810.2应用领域拓展 17

2219010.3挑战与应对策略 17

第一章引言

1.1研究背景

信息技术的迅猛发展，大数据技术在各个领域的应用日益广泛。农业生产作为国家粮食安全和农村经济发展的重要支柱，对大数据技术的需求