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基于引文内容的跨文献知识实体共现网络构建与分析
目录
内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2
1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.3文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.4论文结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
相关概念与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
2.1知识实体定义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
2.2引文内容分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
2.3跨文献共现网络构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
2.4知识实体共现网络分析方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
数据来源与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
3.1数据收集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
3.2数据清洗．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
3.3数据格式转换．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
知识实体共现网络构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
4.1文献引用统计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
4.2实体识别与提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
4.3网络构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
知识实体共现网络分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
5.1网络度量指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
5.2关联性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
5.3集群分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
5.4模型评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
实证研究案例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
6.1数据选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
6.2结果展示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
6.3结论讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
讨论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
7.1主要发现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
7.2未来研究方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
1.内容概括
随着学术研究的不断深入和发展，不同文献之间的引用关系构成了一个复杂的网络结构，其中蕴含着丰富的信息。为了更好地理解这些信息，本研究旨在通过构建基于引文内容的跨文献知识实体共现网络（Co-occurrenceNetworkofKnowledgeEntitiesBasedonCitationContent,CNKECC），探索文献之间深层次的知识关联模式。此网络不仅关注文献间的直接引用关系，还强调了文献内部以及文献间知识实体的共现特征。
我们首先定义了知识实体的概念，它包括但不限于术语、概念、主题、作者、机构等对科学研究有贡献的因素。然后，利用文本挖掘技术和自然语言处理算法，从一系列相关的科学文献中提取出知识实体，并分析它们在不同文
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