人工智能应用实践指南.docVIP

人工智能应用实践指南

TOC\o1-2\h\u14085第1章人工智能基础概念 4

163111.1人工智能的定义与分类 4

167211.1.1基于功能分类 4

52791.1.2基于技术分类 4

206871.2人工智能的发展历程 4

324201.2.1创立阶段 4

327451.2.2摸索阶段 4

15331.2.3回归与反思阶段 5

60271.2.4互联网与大数据阶段（1990至今） 5

294871.3人工智能的关键技术 5

318171.3.1机器学习 5

261391.3.2自然语言处理 5

198861.3.3计算机视觉 5

190831.3.4知识表示与推理 5

43911.3.5人机交互 5

158581.3.6技术 5

19747第2章机器学习与深度学习 5

226632.1机器学习基本原理 6

241642.2深度学习基本原理 6

71392.3常用机器学习算法 6

247202.4常用深度学习模型 7

7103第3章计算机视觉应用实践 7

31963.1图像识别技术 7

229303.1.1基于深度学习的图像识别 7

168583.1.2基于传统图像处理技术的图像识别 7

210123.2目标检测技术 8

243533.2.1基于深度学习的目标检测 8

296883.2.2基于传统图像处理技术的目标检测 8

250673.3计算机视觉在安防领域的应用 8

126353.4计算机视觉在医疗领域的应用 8

23331第4章自然语言处理应用实践 9

106764.1与文本 9

239874.1.1训练 9

62264.1.2文本应用 9

9154.2语音识别与语音合成 9

214104.2.1语音识别实践 9

175164.2.2语音合成实践 9

194164.3机器翻译技术 10

292244.3.1神经机器翻译 10

111834.3.2实践应用 10

48994.4情感分析与应用 10

52134.4.1情感分析实践 10

201934.4.2实践应用 10

30188第5章人工智能在工业领域的应用 11

24205.1智能制造与自动化 11

203755.1.1智能设计 11

273725.1.2智能生产 11

163535.1.3智能检测 11

152535.2工业与智能控制 11

190625.2.1智能控制 11

7115.2.2自主导航 11

107875.2.3人机协作 11

14305.3智能预测性维护 12

305555.3.1数据采集与分析 12

275575.3.2故障预测 12

287135.3.3维护策略优化 12

173825.4智能物流与供应链管理 12

216375.4.1自动分拣 12

123075.4.2智能仓储 12

87955.4.3供应链优化 12

29978第6章人工智能在金融领域的应用 12

58356.1信贷风险评估 12

245396.1.1数据收集与预处理 13

180286.1.2机器学习模型构建 13

104746.1.3模型评估与优化 13

277936.2智能投顾与量化交易 13

59296.2.1智能投顾 13

209706.2.2量化交易 13

247006.3金融欺诈检测 13

278936.3.1数据分析与特征工程 13

2366.3.2欺诈检测模型构建 14

130756.3.3实时监测与预警 14

18656.4金融文本分析 14

226556.4.1文本预处理 14

235316.4.2情感分析 14

207186.4.3主题模型 14

1734第7章人工智能在医疗领域的应用 14

119137.1疾病诊断与预测 14

9077.2基因组学与药物研发 14

263877.3智能医疗影像分析 15

323827.4个性化医疗与健康管理 15

29986第8章人工智能在交通领域的应用 15

45408.1智能交通管