《数据仓库技术》课程思政教案.pdfVIP

博观而约取，厚积而薄发。——苏轼

主题：数据仓库技术

一、课程简介

数据仓库技术是一门涉及信息管理、数据分析和决策支持的重要课程，

旨在培养学生对大数据处理和管理的能力。通过本课程的学习，学生

将掌握数据仓库的概念、架构、设计和实现方法，并了解数据挖掘、

商业智能和决策支持系统的相关知识。

二、教学目标

1.理论与实践相结合，使学生能够全面掌握数据仓库技术的基本原理和

应用方法。

2.培养学生对于数据分析和决策支持的能力，提高他们的信息化素养和

实际工作能力。

3.引导学生运用数据仓库技术进行综合实践，培养其团队协作和问题解

决能力。

三、教学内容

1.数据仓库基本概念

（1）数据仓库和数据集市的定义和特点

（2）数据仓库的架构和组成

2.数据仓库设计和建模

（1）数据仓库的设计原则

（2）星型模型与雪花模型

博观而约取，厚积而薄发。——苏轼

（3）ETL(Extract,Transform,Load)过程

3.商业智能和数据挖掘

（1）商业智能和数据挖掘的基本概念

（2）常用的数据挖掘算法和技术

4.数据仓库的应用和实践

（1）数据仓库在企业管理决策中的应用

（2）数据仓库的建设和维护

（3）数据仓库的性能优化和监控

四、教学方法

1.理论讲解与案例分析相结合，以案例为导向，让学生理论联系实际。

2.课堂互动和小组讨论，引导学生主动参与，培养团队合作能力。

3.实践教学，通过数据仓库软件的操作和设计，让学生提高实际应用能

力。

五、教学评价和考核

1.平时成绩包括课堂表现、作业和小组讨论等，占总成绩的30。

2.期末考核以闭卷考试和实际操作项目为主，占总成绩的70。

3.教师将根据学生的全面表现，对学生进行综合评价和考核，以此来评

定学生的学业成绩。

六、教学参考

1.书籍：《数据仓库与数据挖掘》、《数据仓库与商务智能》

博观而约取，厚积而薄发。——苏轼

2.全球信息湾：国内外相关学术机构和企业官方全球信息湾

3.案例：企业数据仓库建设案例和商业智能应用案例

七、结语

通过本课程的学习，学生将能够全面了解数据仓库技术的基本概念和

应用方法，掌握数据分析和决策支持的相关技能，为其未来从事信息

管理和数据分析工作打下良好的基础。本课程还将帮助学生培养团队

协作和问题解决能力，提高其信息化素养和实际工作能力，为其未来

职业发展打下坚实的基础。：

八、数据仓库技术在企业管理中的应用

数据仓库技术在企业管理中发挥着重要作用。通过数据仓库的构建和

应用，企业可以更好地进行数据分析和决策支持，帮助企业管理者更

好地了解企业的运营情况、市场趋势和客户需求。数据仓库不仅可以

存储海量的数据，还可以对这些数据进行深度分析，从而为企业提供

真实可靠的数据支持，帮助企业管理者做出正确的决策。

1.数据仓库在市场营销中的应用

数据仓库可以帮助企业对市场趋势进行分析，了解消费者的需求和偏

好，并根据这些信息制定营销策略。通过对销售数据、客户行为数据

等进行挖掘和分析，企业可以更好地把握市场动向，提高产品销售和

市场份额。

博观而约取，厚积而薄发。——苏轼

2.数据仓库在供应链管理中的应用

通过数据仓库技术，企业可以实现对供应链的全面监控和