0731房产网新房数据采集和分析.pdf

湖南商务职业技术学院毕业设计

目录

1引言1

1.1项目背景1

1.2开发环境与工具2

1.2.1Python简介2

1.2.2Jypyternotebook简介3

1.2.3Matplotlib简介3

2需求分析4

2.1可行性需求分析4

2.2采集目标功能分析5

2.3关键技术分析5

2.3.1网络爬虫技术5

2.3.2文件存储技术6

2.3.3可视化技术7

3数据采集8

3.1采集页面分析8

3.2字段分析9

3.3编程实现10

4数据清洗与处理14

4.1数据清洗14

4.2数据储存15

4.3编程实现16

5数据统计与分析17

5.1数据准备17

5.2数据分析展示19

5.2.1根据开发商名字进行统计19

5.2.2根据区域占比进行统计20

5.2.3根据地产房价对小区进行统计和分析21

I

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5.2.4依据容积率与绿地率关系进行统计22

5.3综述23

6小结23

参考资料24

II

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0731房产网新房数据采集与分析

1引言

随着互联网的快速发展，房地产行业的信息化程度不断提高，各类房产网

站成为人们获取房产信息的主要途径之一。在这个信息时代，人们越来越倾向

于通过互联网获取房产市场信息，了解新房动态、价格走势。房地产业作为国

民经济的支柱产业之一，对于推动经济增长和满足人民群众居住需求具有重要

意义。随着城市化进程的不断推进，房地产信息的可靠性和时效性对于购房者

和经纪人而言变得尤为关键。作为湖南地区著名的房产信息平台，0731房产网

以其丰富的新房资源和专业的数据分析能力备受购房者关注。通过对新房数据

的采集与分析，可以了解房价的走势和波动、不同区域楼盘的销售情况、不同

户型和配置的受欢迎程度以及购房者的需求偏好等关键指标。这些信息将帮助

购房者更好地了解市场，做出更明智的购房决策。同时，这些数据也为政府管

理者和房地产开发商提供了重要依据，以制定和调整相关政策和产品策略，更

好地适应市场需求。

1.1项目背景

房地产市场一直以来都是一个备受关注的行业，房产数据的收集与分析对

了解市场动态、预测房价走势、评估投资价值等具有重要意义。在这个信息化、

大数据的时代，房地产行业的数据也变得更加丰富多样，涵盖的内容也更加全

面。同时，随着网络技术的不断进步，房地产数