课题申报书：不确定性条件下碳捕集利用与封存（CCUS）弹性供应链网络设计与优化研究.docx

教育科学规划2025年度重点课题申报书、课题设计论证

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不确定性条件下碳捕集利用与封存（CCUS）弹性供应链网络设计与优化研究

课题设计论证

一、研究现状、选题意义、研究价值

（一）研究现状

国内外研究现状

（1）碳捕集利用与封存（CCUS）技术现状：分析国内外CCUS技术的发展历程、技术特点、应用现状及存在的问题。

（2）供应链网络设计与优化研究现状：梳理国内外供应链网络设计与优化的研究进展，包括网络结构、优化方法、风险管理等方面。

研究领域面临的挑战

（1）不确定性因素对CCUS供应链网络的影响：分析市场波动、政策变化、技术发展等不确定性因素对CCUS供应链网络的冲击。

（2）现有研究的不足：指出现有研究在应对不确定性条件下的CCUS供应链网络设计与优化方面的不足。

（二）选题意义

理论意义

（1）丰富CCUS供应链网络设计与优化的理论体系：通过本研究，为CCUS供应链网络设计与优化提供新的理论视角和方法。

（2）拓展不确定性条件下的供应链管理研究：为不确定性条件下的供应链管理研究提供新的思路和案例。

实践意义

（1）提高CCUS供应链网络的弹性和稳定性：通过本研究，为CCUS供应链网络的设计与优化提供科学依据，提高其在不确定性条件下的应对能力。

（2）促进CCUS技术的推广应用：本研究有助于推动CCUS技术在更广泛领域的应用，为应对气候变化提供有力支持。

（三）研究价值

学术价值

（1）填补不确定性条件下CCUS供应链网络设计与优化的研究空白：本研究将为该领域的研究提供新的思路和方法。

（2）推动供应链管理理论的发展：本研究将为供应链管理理论在不确定性条件下的应用提供实证支持。

应用价值

（1）为CCUS企业制定供应链策略提供参考：本研究将为CCUS企业设计弹性供应链网络提供科学依据。

（2）为政府部门制定CCUS相关政策提供决策支持：本研究将为政府部门制定CCUS相关政策提供数据支持和理论依据。

二、研究目标、研究对象、研究内容

（一）研究目标

揭示不确定性条件下CCUS供应链网络的设计与优化规律。

构建弹性CCUS供应链网络模型，并提出相应的优化策略。

为CCUS企业提供弹性供应链网络设计与优化的实践指导。

（二）研究对象

CCUS技术：包括碳捕集、碳利用、碳封存等环节。

供应链网络：涉及原材料供应、生产制造、物流运输、销售等环节。

不确定性因素：市场波动、政策变化、技术发展等。

（三）研究内容

不确定性条件下CCUS供应链网络的设计原则与方法。

弹性CCUS供应链网络模型构建。

基于弹性CCUS供应链网络的优化策略。

CCUS企业弹性供应链网络设计与优化的实践案例。

三、研究思路、研究方法、创新之处

（一）研究思路

文献综述：系统梳理国内外CCUS供应链网络设计与优化的研究现状，明确研究空白和不足。

理论分析：基于不确定性理论和供应链管理理论，构建弹性CCUS供应链网络模型。

案例分析：选取具有代表性的CCUS企业，对其供应链网络进行实地调研，分析其弹性供应链网络设计与优化实践。

模型验证与优化：运用实证方法验证弹性CCUS供应链网络模型的合理性和有效性，并提出相应的优化策略。

（二）研究方法

文献研究法：通过查阅国内外相关文献，梳理研究现状和理论基础。

实地调研法：对CCUS企业进行实地调研，收集供应链网络数据。

模型构建法：基于不确定性理论和供应链管理理论，构建弹性CCUS供应链网络模型。

数值分析法：运用实证方法验证模型的合理性和有效性，并提出优化策略。

（三）创新之处

提出不确定性条件下CCUS供应链网络的设计与优化原则。

构建弹性CCUS供应链网络模型，为该领域的研究提供新的理论视角和方法。

提出基于弹性CCUS供应链网络的优化策略，为CCUS企业提供实践指导。

通过案例分析，验证弹性CCUS供应链网络模型的合理性和有效性，为政府部门制定相关政策提供决策支持。

四、研究基础、保障条件、研究步骤

（一）研究基础

理论基础：不确定性理论、供应链管理理论、网络优化理论等。

数据基础：通过实地调研和文献研究，收集CCUS供应链网络相关数据。

技术基础：掌握CCUS技术、供应链网络设计、优化方法等专业知识。

（二）保障条件

人才保障：组建由教育科研专家、CCUS企业代表、政府部门人员等组成的研究团队。

经费保障：申请课题经费，确保研究工作的顺利开展。

时间保障：制定详细的研究计划，确保研究任务的按时完成。

（三）研究步骤

第一阶段：文献综述和理论分析（1-3个月）。

第二阶段：实地调研和模型构建（4-6个月）。

第三阶段：模型验证与优化（7-9个月）。

第四阶段：撰写研究报告和论文（10-12个月）。

通过以上研究，旨在为不确定性条件下的CCUS供应链网络设计与优化提供科学依据和实践