物联网Python编程实战 课件 单元7　Python图像处理.pptx

图形识别任务1：图像处理基础年终总结新年计划述职报告工作汇报

思考什么是图像以及图像是如何存储的？

彩色图像???二值图像灰度图像目录页?常用图像处理算法

图像图像（image）：是泛指照片、动画等等形成视觉景象的事物。一般可以分为模拟图像和数字图像。

图像数字图像，又称数码图像或数位图像，是二维图像用有限数字数值像素的表示。在计算机系统中万物皆数，计算机会把图像打碎成像素矩阵，存储每个表示位置像素的颜色

二值图像?第一章

二值图像二值图像二值图像顾名思义，要么为白色（像素为1），要么为黑色（像素为0）。将灰度图像转换为二值图像的过程，常通过依次遍历判断实现，如果像素=127则设置为1，否则设置为0。黑白1位/像素值0~1高度*宽度

灰度图像第二章?

灰度图像灰度图像灰度图像除了黑和白，还有灰色，它把灰度划分为256个不同的颜色，图像看着也更为清晰。灰度8位/像素值0~255高度*宽度

RGB图像第三章?

RGB图像彩色图像是RGB图像，RGB表示红、绿、蓝三原色，计算机里所有颜色都是三原色不同比例组成的，即三色通道。颜色（RGB）24位/像素RGB：红、绿、蓝高度*宽度*32的24次方种颜色真彩色1677万多色R代表Red(红色)，G代表green（绿色），B代表blue（蓝色）

RGB图像（255，255，255）表示白色（0，0，0）表示黑色

常用图像处理算法第四章?

图像处理算法1.图像变换空域与频域、几何变换、色度变换、尺度变换4.图像特征几何特征形状特征幅值特征颜色特征…2.图像增强灰度增强、直方图增强图像平滑/降噪、图像（边缘）锐化3.图像分割阈值分割基于边界分割（Canny边缘检测、轮廓提取等）Hough变换（直线检测、圆检测）色彩分割等6.色彩分析色度、色密度、光谱、颜色直方图、自动白平衡5.图像/模板匹配轮廓匹配、归一化积相关灰度匹配、不变矩匹配、最小均方误差匹配7.图像数据编码压缩和传输色度、色密度、光谱、颜色直方图、自动白平衡8.图像识别经过某些预处理，提取特征后进行分类9.图像复原一般根据“降质模型”，再采用某种滤波方法，恢复或重建原来的图像

常用图像处理Python库3421OpenCVOpenCV是用于图像处理和计算机视觉的最流行和最广泛使用的库之一。SimpleCV请SimpleCV是一个python框架。该库简单易用，对快速原型设计非常有帮助。PillowPillow是一个Python图像处理库，源于PIL或Python图像库。MahotasMahotas是一个用于图像处理和计算机视觉的Python库。5PgmagickPgmagick是GraphicsMagick的Python包装器。它支持88多种图像格式。除了图像处理工作外，它还可以用于web应用程序中创建新图像。

总结概括图像二值化RGB原理图像灰度化常用图像处理算法及Python库

?2?0?2?3谢谢观看主讲人：李博江苏电子信息职业学院

图形识别任务2：图像处理—灰度化年终总结新年计划述职报告工作汇报主讲人：李博江苏电子信息职业学院电子网络学院

??目录页三原色像素值提取图片灰度化处理

三原色像素提取?第一章

三原色RGB三原色彩色图像是RGB图像，RGB表示红、绿、蓝三原色，计算机里所有颜色都是三原色不同比例组成的，即三色通道。RGB红+绿+蓝1+1+131677万多色

像素提取RGB:提取区域

图像灰度化处理第二章?

图像灰度化灰度化图像灰度化是将一幅彩色图像转换为灰度图像的过程。灰度图像只包含一个通道，在灰度化过程中，每个像素的RGB值被组合成一个单一的灰度值。加权平均法根据光的亮度特性，公式:R=G=B=R0.299+G*0.587+B0.114取平均值法Gray=（R+G+B）/3最大值/最小值法将红、绿、蓝三个颜色通道的最大值/最小值作为灰度值。整数算法/浮点数算法浮点数：Gray=R0.3+G0.59+B0.11整数数：Gray=(R30+G59+B11)/100移位法Gray=(R28+G151+B77)8;

图像灰度化3421OpenCVOpenCV是用于图像处理和计算机视觉的最流行和最广泛使用的库之一。SimpleCV请SimpleCV是一个python框架。该库简单易用，对快速原型设计非常有帮助。PillowPillow是一个Python图像处理库，源于PIL或Python图像库。MahotasMahotas是一个用于图像处理和计算机视觉的Python库。5PgmagickPgmagick是GraphicsMagick的Python包装器。它支持88多种图像格式。除了图像处理工作外，它还可以用于web应用程序中创建新图像。