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MachineLearning07一月2025

Machinelearning,asabranchofartificialintelligence,isgeneraltermsofakindofanalyticalmethod.Itmainlyutilizescomputersimulateorrealizethelearnedbehaviorofhuman.07一月2025

07一月20251〕Machinelearningjustlikeatruechampionwhichgohaughtily;

2〕Patternrecognitioninprocessofdeclineanddieout;

3〕Deeplearningisabrand-newandrapidlyrisingfield.theGooglesearchindexofthreeconceptsince2004

07一月2025Theconstructedmachinelearningsystembasedoncomputermainlycontainstwocoreparts：representationandgeneralization.Thefirststepfordatalearningistorepresentthedata,i.e.detectthepatternofdata.Establishageneralizedmodelofdataspaceaccordingtoagroupofknowndatatopredictthenewdata.Thecoretargetofmachinelearningistogeneralizefromknownexperience.Generalizationmeansapowerofwhichthemachinelearningsystemtobelearnedforknowndatathatcouldpredictthenewdata.

SupervisedlearningInputdatahaslabels.Thecommonkindoflearningalgorithmisclassification.Themodelhasbeentrainedviathecorrespondencebetweenfeatureandlabelofinputdata.Therefore,whensomeunknowndatawhichhasfeaturesbutnolabelinput,wecanpredictthelabelofunknowndataaccordingtotheexistingmodel.07一月2025

UnsupervisedlearningInputdatahasnolabels.Itrelatestoanotherlearningalgorithm,i.e.clustering.Thebasicdefinitionisacoursethatdividethegatherofphysicalorabstractobjectintomultipleclasswhichconsistofsimilarobjects.07一月2025

Iftheoutputeigenvectormarkscomefromalimitedsetthatconsistofclassornamevariable,thenthekindofmachinelearningbelongstoclassificationproblem.Ifoutputmarkisacontinuousvariable,thenthekindofmachinelearningbelongstoregressionproblem.07一月2025

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