- 1、本文档共105页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
体育数据价值“观”
——体育分析行业研究报告
36氪研究院2016年7月
目录Contents
一.行业概述
研究定义
研究范围
行业热度变化
背景分析:技术背景政策背景行业背景
产业链与应用场景划分
二.应用场景:竞技水平提升
应用场景概况
战术制定:应用、发展、思考与案例分析球员评估:应用、发展、思考与案例分析训练反馈:应用、发展、思考与案例分析
三.应用场景:伤病预防
应用、发展与思考
四.应用场景:数字娱乐
应用场景概况
体育游戏:应用、发展、思考与案例分析体彩资讯:应用、发展、思考与案例分析
附录:技术背景概况
附录:技术背景概况
大数据
云计算
机器学习
Chapter
Chapter1
行业概述
?研究定义
?研究范围
?行业热度变化
?背景分析:技术背景政策背景行业背景
?产业链与应用场景划分
4
体育分析行业研究报告
2016年07月
研究定义
研究定义
“体育大数据”or“体育分析”?
体育大数据VS体育分析:大数据行业的兴起使得各类行业间都与之产生了交集,目前市场上所谓的“体育大数据”通常指体育场景中数据分析的应用(例如赛事层面和体彩层面),但所对应的数据规模并非全部符合“大数据”特点(参见附录)。由于“体育大数据”的概念目前较为模糊,而其研究的实质属于“体育分析”应用场景的一部分,因此本文将引用“体育分析”的概念来替换“体育大数据”的说法。从数据体量上来看,“体育分析”所研究的数据类型即包含“大数据”也包含“小数据”(指小体量)。
“体育分析”
“体育大数据”
“体育大数据”
体育分析(SportsAnalytics)定义:是利用体育相关数据(例如运动员统计资料、战术信息、甚至比赛日天气信息等等一系列与研究对象相关的信息)来发掘有价值特征(相关性、隐藏趋势等等),并将有价值特征传达(通过图形、报告等形式)给终端决策者的一种过程。
数据管理终端用户 信息系统描述:数据获取、数据验证、数据存储描述:有效且高效地将数据或模型结果提取并展示
数据管理
终端用户
信息系统
描述:数据获取、数据验证、数据存储
描述:有效且高效地将数据或模型结果提取并展示
!
分析模型
描述:运用数学与统计学来描述数据
描述:教练、经理、运动员、彩迷等需要依靠分析结果来进行相关决策的群体
来源:互联网公开资料,36氪研究院
5
体育分析行业研究报告
2016年07月
研究范围
研究范围
本报告研究内容主要为体育分析在竞技水平提升、运动伤病预防、数字娱乐服务三个方向的应用
研究范围:本报告将针对体育分析学在竞技水平提升、运动伤病预防以及数字娱乐三个方向的应用进行分析研究。
竞技水平提升方向应用范围包括:战术设计、球员评估选拔、训练反馈等有助于团队或个人提升水平的环节。
运动伤病预防方向则通过将运动员伤病史、运动习惯和历史其他数据进行建模分析并最终预判伤病发生情况。
数字娱乐方向应用范围包括:体彩相关赛事结果预测和分析、基于真实数据的体育模拟经营类游戏构建
6
体育分析行业研究报告
2016年07月
行业热度
行业热度
体育分析全球关注度逐年提升
根据谷歌趋势的数据显示,全球对于“体育分析(SportsAnalytics)”关键词的有哪些信誉好的足球投注网站处于逐步上升的趋势,但热度增速仍然较缓,有哪些信誉好的足球投注网站地域以欧、美为主。值得注意的是,每年的有哪些信誉好的足球投注网站峰值集中在二、三月份的麻省理工斯隆体育分析大会举办期间。
谷歌趋势指数——关键词:“sportsanalytics”
120
100
80
60
40
20
2006-01-072006-05-06
2006-01-07
2006-05-06
2006-09-02
2006-12-30
2007-04-28
2007-08-25
2007-12-22
2008-04-19
2008-08-16
2008-12-13
2009-04-11
2009-08-08
2009-12-05
2010-04-03
2010-07-31
2010-11-27
2011-03-26
2011-07-23
2011-11-19
2012-03-17
2012-07-14
2012-11-10
2013-03-09
2013-07-06
2013-11-02
2014-03-01
2014-06-28
2014-10-25
2015-02-21
2015
文档评论(0)