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摘要
摘要
智能电网的发展是我国能源转型过程中的关键环节，它不仅有助于优化电
网供需分配，还能有效推动绿色低碳转型。在智能电网的构建过程中，负荷及
光伏发电功率数据的高精度预测都占据着重要的地位。这是因为预测精度直接
关系到电网的稳定运行与能源的高效利用，是电网调度和运营决策的重要依
据。然而，由于负荷及光伏发电功率数据的非线性和不稳定性特征，精确的预
测仍然是一项具有挑战性的任务。本文以深度学习模型为基础，深入挖掘多元
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