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基于神经网络的锂离子电池荷电状态与健康状态预测研究.pdf

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摘要

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随着科技进步,为解决传统化石能源短缺及环境污染问题,新能源产业得

到快速发展,其中锂离子电池凭借环境友好、安全稳定、循环寿命长等优势广

泛应用于储能电源及新能源车辆。准确预测电池的荷电状态(SOC)与健康状

态(SOH)对安全高效的使用锂离子电池具有重要意义。然而目前的研究方法

大多存在不足:一是提取的特征简单,无法充分描述SOC或SOH的变化;二

是模型的各项参数由经验设置,而非最优取值,易对

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