网站大量收购独家精品文档,联系QQ:2885784924

基于深度学习的短期光伏出力预测研究.pdf

基于深度学习的短期光伏出力预测研究.pdf

  1. 1、本文档共63页,其中可免费阅读20页,需付费100金币后方可阅读剩余内容。
  2. 2、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。
  3. 3、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
  4. 4、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多

摘要

摘要

光伏发电是人类利用太阳能的主要方式之一,然而光伏发电功率容易受到

外界天气等不确定性因素的影响,具有比较强的随机性与波动性,这会给电力系

统的运行与控制带来巨大的挑战。因而提供准确的光伏出力预测就成了光伏电

站并入现有电网的关键所在,针对短期光伏出力预测问题,本文主要是做了以下

工作:

首先,对光伏发电的基本原理以及光伏出力的影响因素进行了研究。对采集

到的某光伏电站历史运行数据进行分析,进行归一化及异

文档评论(0)

136****6583 + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

版权声明书
用户编号:7043055023000005

1亿VIP精品文档

相关文档