有哪些信誉好的足球投注网站- 1、本文档共41页，可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
- 6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次， 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
基于BIM的数字化智能加工技术研究
目录
一、内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
研究目标与内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
技术路线与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
二、BIM基础理论与技术框架．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
BIM的概念与发展历程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
BIM的核心技术和标准．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
2.1数据模型定义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
2.2协同工作流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
2.3信息交换标准．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
数字化智能加工概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
3.1加工技术的发展趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
3.2智能制造中的角色．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
BIM在智能加工中的应用价值．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
三、BIM支持下的数字化设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
参数化建模方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
可视化仿真分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
虚拟建造环境构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
设计数据的智能化处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
四、基于BIM的生产规划与管理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
生产计划编制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
物流调度优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
质量控制体系．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
成本效益评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
五、智能加工技术实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
数控编程与自动化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
工艺路径规划算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
自适应控制系统．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
机器学习辅助决策．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
六、案例研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39
项目概况介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40
BIM实施过程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41
关键技术应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42
成果与经验总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44
七、挑战与未来展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45
当前面临的挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46
解决方案探讨．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48
未来发展趋势预测．．．．．．．．．．．．．．．．．．
文档评论（0）