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关于核酸检测不同分组方法的有效性研究
摘要
本文主要目的是对核酸检测最优分组的探究,通过建立相关的概率模型来确定每组最佳人数,在大样本、感染率低的情况下确定每组人数,以相对检测次数最小数学模型为研究思路.论文首先解决的是在感染率确定的情况下进行第一次分组,通过建立相对检测次数最小的数学期望模型来确定第一次分组时每组最佳人数;接着探究感染率多大时不再进行分组.其次,在第一分组是阳性的情况考虑第二次分组,得出第一分组与第二次分组的关系和平均检测次
数的变化规律.再次讨论多次分组的情况;最后引入平均概率模型,讨论其他分组情况.分组检测的思想可广泛应用于各个领域,为相关问题
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